如何分析速卖通的后台数据？-ESG跨境

如何进行后台数据分析？我们都知道，卖家开店的最终目标是增加交易量。那么，每天涌入的订单是否也在默默地告诉我们一些不可忽视的信息呢？在这些信息的背后又向我们揭示了哪家店的经营取胜之道？这就是我们今天要讲的内容——后台数据分析怎么做。

第一，。

这个数据能够最直观的展示我们的店铺在行业力处于什么位置。按照30天的成交金额数据能够将店铺划分为和头部卖家。产品数量较低，主要目标在于爆款商品的打造；头部卖家除了需要维护店铺的现有销量以外，还需要打造新的爆款产品，迎来新一波的热度。

第二，成交概况。通过7天为周期来观察店铺的成交数据，这样能够避免单日波动过大影响整体数据判断。

1)搜索曝光：特定的促销方式如标题，商品价格，属性，运费模板的优化，店铺活动，促销推广等等。

2)搜索点击率：主图、价格、排名，买家更喜欢主图更有吸引力的listing，当然排名要足够高，搜索页首页买家占流量的80%。

3)订单数量：商品详细信息页面是至关重要的，需要更直观清晰地暴露产品值得购买更多的特点，可以更好地促进买家下订单。

4)客单价：产品关联模块、组合销售。需要注意的是，要充分考虑产品的关联和组合。

第三，成交分布。交易分布主要分为七个维度：国家、平台、行业、商品、价格区间、新老买家、90天购买次数。

下载7天的数据，然后整理数据表，卖家可以非常直观的看到每个子范畴下的7天内相应的订单号。以七天为一个周期，做相应的数据透视表，进行数据对比分析，可以看到具体行业的波动分析，然后在商品分析中通过行业分析，对具体行业做出相应的调整。

第四，成交分析。

通过国家来确定哪个国家目前下降或上升，商品增加或减少和相应的数量的变化，足够的前提下这个根据可以非常准确的判断对一个国家的消费者构成模型的某个项目，作为我们的营销战略制定、改进。当然，应用不仅限于此。国家、平台、商品、价格区间、新旧买家、90天购买次数，七个维度的不同组合可以产生不同的数据波动，也包含不同的市场信息，都有一定的参考价值，需要我们多加注意分析和应用。

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