透过数据分析,可调整产品格局、标题及相关优化策略,数据分析也是提升店铺最科学有效的方法。所以数据分析,具体指哪些数据?怎样才能进行分析呢?
透过数据分析,可调整产品格局、标题及相关优化策略,数据分析也是提升店铺最科学有效的方法。所以数据分析,具体指哪些数据?怎样才能进行分析呢?
第一,分析数据,调整产品布局
同行业比较分析举例:
家纺和成套纺织品的访客数量和营业额相当。窗帘的单价低于床上成套纺织品,订单数量多于纺织品。窗帘的供需指数小于垫套和床上成套纺织品,即竞争最小。
根据分析结果,我们可以调整相关策略。
新店以窗帘为突破口,老店适当增加窗帘比例。当窗帘销售达到一定瓶颈期时,增加床上成套纺织品的数量,提高客户单价。由于供需指数小于床上成套纺织品,窗帘销售达到瓶颈期时可与床上成套纺织品同时增加,因为两者相关,一些国家床上有更多的靠垫。
以此类推,有些想开店,不知道卖什么产品的时候也可以用这种方法,结合自己掌握的货源对比每个行业的情况,选择竞争比较小的类别。但卖家需要注意的是,类目对比时要注意选择同一类目最好的是细分类目,否则分析出的数据没有参考价值。
第二,数据化写标题。
一是搜索词分析。
搜索词可以通过以下五种方式收集:
1.数据纵横-搜索词分析。
2.,如。
3.谷歌等搜索工具。
4.海外论坛。
5.买家主页和搜索页面。
如何利用分析数据写标题?
卖家可在热搜词中下载最近30天的原始数据,制作Excel表格,然后点击表格中的感叹号,按ctrl+shift+↓全选表格,将表格转换成数字。
然后使用,搜索指数乘以交易转化率,获得交易转化指数。
卖方可以根据表中的顺序选择适合自己产品的标题。
卖主要注意的是,在选词时要避开品牌词,筛选出的词要在首页面试搜索下,检查匹配度是否适合自己的产品。
第三,数据分析公式和优化策略。
1.公式分析。
从上图可以看出,店铺数据之间的关系可以根据上图中的影响因素和不同环节进行具体操作。
2.商店浏览量。
流量分类:付费流量、自然流量、回头客流量、异地流量。
各阶段付费流量调整策略:
店铺初期可以适当投入一些付费流量测试市场和款式,了解市场和客户的喜好。
店铺成长期:根据初步测试,付费流量应适当增加,但付费流量应倾向于爆炸和引流,以提高店铺和店铺的整体排名。
店铺稳定期:付费流量减少。
3.如何根据产品分析产品?
卖方可分析最近7天,搜索曝光量较好的前20款产品,因为这些产品是店铺流量的主要来源,其它产品只需做日常优化和快速直通车推广,就能达到最低价格,因为爆款和引流款也不可能一成不变,如果在商品分析中出现20款以后上升的产品,可考虑用来推广爆款或引流。
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