wish后台数据分析需要注意哪些地方-ESG跨境

要想在Wish平台长期发展，做好wish平台的工作，不仅要注意产品的选择，更要了解店铺后台数据，做好产品后台数据分析，通过对现有订单情况的分析，可以更好的了解买家在当前的订单销售情况和销售情况。那么你知道后台数据分析需要注意哪些地方吗？

第一，订单履行与配送表现。可以在“业绩”——“履行订单和配送表现”，查看各方面的数据是否都在可接受的范围内：

（1）每个wish商店的数据时间越短，客户表现越好。

（2）平均申报完成时间：客户向您下订单并将订单标记为已交付所需的平均时间。

（3）平均订单履行时间：从客户订单到我们确认跟踪号所需的平均时间。

（4）平均交货时间：订单交付给客户所需的平均交货时间。

（5）平均到达门所需时间：客户下订单接收货物所需的平均时间。

第二，wish客服表现。客服业绩数据能看到更直观的和退款。退款比例直接反映您选择的质量和物流渠道的好坏。退款的原因只有三个：质量问题，物流问题，或者骗子买家。如果退款是由于物流时间造成的，可以从两个方面进行调整：一是频闭区域，二是改变物流渠道。

在欺诈订单的案例中，wish平台实际上帮助我们过滤了大部分订单。只要在下单前与客户确认地址，就可以粗略判断。只要我们不断完善这些数据，根据这些数据优化我们的产品，商店就能突破瓶颈，订单会越来越多：

（1）退款比例：退款数量除以订单数量

（2）客户问题所占比例：客户问题数除以订单总数

（3）回答客户问题平均持续时间：从客户问题到您回答的平均时间

（4）平均回答客户问题的时间越短，客户表现越好。因此，当遇到顾客的问题时，一定要及时、耐心地回答顾客，给顾客一个良好的购物体验。

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