AWS 宣布针对 Amazon Redshift 全面推出 AQUA-ESG跨境

西雅图--今天，Amazon.com 公司（纳斯达克股票代码：AMZN）旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布 AQUA for Amazon Redshift 全面上市，这是一种创新的新型分布式硬件加速缓存，可用于提供比其他企业云数据仓库高出十倍的查询性能。 AQUA 将计算引入存储层，通过消除数据存储位置和计算集群之间不必要的数据移动，帮助客户避免网络带宽限制。使用 AQUA，客户可以拥有更多最新的仪表板，节省开发时间，并且他们的系统更易于维护。 AQUA 可在 Redshift RA3 实例上免费使用，客户无需更改任何代码即可利用 AQUA 性能改进。要开始使用 AQUA，请访问 。

“FOX Corporation 的使命是让数以百万计的观众体验被屏幕上的故事所传递的简单乐趣。我们有全球观众在消费新闻、体育和娱乐领域的首播内容，而数据是我们所做一切的核心”

自 2012 年推出首个为云构建的数据仓库，成本仅为传统数据仓库的 1/10，Amazon Redshift 已成为最受欢迎的云数据仓库。去年，AWS 宣布全面推出 Amazon Redshift RA3 实例，允许客户单独扩展计算和存储，并提供比任何其他云数据仓库高出 3 倍的性价比。然而，即使数据仓库的性能不断提高，客户需要在其数据仓库中处理的数据的快速增长也导致了性能和成本效益扩展之间难以平衡的行为。数据仓库的流行方法是构建一个架构，将大量集中存储数据移动到等待处理的计算节点。这种方法的挑战在于共享存储和计算节点之间存在大量数据移动。随着数据量继续快速增长，这种数据移动会使可用的网络带宽饱和并降低性能。除了网络瓶颈之外，CPU 无法跟上存储能力的快速增长（SSD 存储吞吐量的增长速度比 CPU 处理内存数据的能力快 6 倍），这也造成了其新的 CPU 瓶颈。拥有或迫使更多客户过度配置计算以更快地完成工作。

AQUA for Amazon Redshift 是 Amazon Redshift 的分布式硬件加速缓存；在新的数据规模上提高分析性能的创新。 AQUA 将计算带到了存储层，因此数据不必在两者之间来回移动。这使 Amazon Redshift 运行查询的速度比其他企业云数据仓库快十倍。 AQUA 缓存可横向扩展并跨多个节点并行处理数据。每个节点都拥有一个由 AWS 设计的分析处理器组成的硬件模块，可显着加速数据压缩、加密和数据处理任务，如扫描、聚合和过滤。 AQUA 还为客户提供了额外的好处，即能够在其原始存储上进行计算，从而节省了原本用于移动数据的时间。借助这种新架构及其带来的数量级更好的性能，Redshift 客户拥有更多最新的仪表板，节省了开发时间，并且他们的系统更易于维护。

AWS 分析副总裁 Rahul Pathak 表示：“具有集中式存储的现有数据仓库架构要求将数据移动到计算集群进行处理，这会造成瓶颈并降低性能。” “通过将计算引入存储层，AQUA 帮助客户消除了不必要的数据移动，从而避免了这些网络带宽限制，与其他企业云数据仓库相比，查询性能提高了一个数量级——以及这种改变游戏规则的性能飞跃可供 Amazon Redshift 用户免费使用。”

AQUA for Amazon Redshift 现已向在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、美国东部（俄亥俄）、亚太地区（东京）和欧洲（爱尔兰）运行 Amazon Redshift RA3 实例的客户普遍可用在其他地区即将推出。

FOX Corporation 通过一些世界领先和最有价值的品牌制作和分发内容，包括：FOX News、FOX Sports、FOX Network 和 FOX 电视台。 FOX 使各种创作者能够想象和开发具有文化意义的内容，同时建立一个以创意、运营专业知识和战略思维为基础的组织。 “FOX Corporation 的使命是让数以百万计的观众体验被屏幕上的故事所传递的简单乐趣。 FOX Corporation 数据服务副总裁 Alex Tverdohleb 说：“我们的全球观众都在消费新闻、体育和娱乐领域的首播内容，而数据是我们所做一切的核心。” “Amazon Redshift 使我们能够分析我们的数据仓库、运营数据库和 Amazon S3 数据湖中的 PB 级结构化和半结构化数据，以发现、分析和激活数据驱动的决策和强大的洞察力。随着我们 PB 级数据的持续快速增长，我们一直在测试 AQUA for Redshift，以便为我们的分析查询获得更好的性能，同时保持成本平稳。我们看到 AQUA for Amazon Redshift 将我们的一些分析查询的性能提高了一个数量级，这是我们如何使用最新技术为我们的观众提供更加个性化、策划和及时的体验的一个例子。”

亚马逊广告通过提供正确的广告解决方案来提高品牌知名度、对产品、品牌或服务的考虑、推动购买或提高忠诚度，从而帮助各种规模的企业和品牌发展。 “我们使用 Amazon Redshift 的 Lake House 架构（能够在仓库、运营数据库和数据湖中查询数据）来管理数百 PB 的数据并每天为数千名客户提供服务，”亚马逊广告高级经理 Shamik Ganguly 说。 “我们最近开始将 AQUA 用于 Amazon Redshift，它改变了游戏规则。我们已经看到一些与归因、个性化、品牌洞察和聚合相关的最复杂的分析查询，这些查询使用 AQUA 扫描大型数据集的运行速度提高了 10 倍。 AQUA 显着缩短了我们一些最苛刻查询的平均等待时间，使我们能够在系统上多运行 50% 的查询，同时保持成本不变，从而更快地实现价值并为我们的客户提供更好的体验。”

埃森哲是一家全球专业服务公司，在数字、云和安全方面拥有领先的能力，拥有 500,000 多名员工，他们每天都在兑现技术和人类智慧的承诺，为 120 多个国家/地区的客户提供服务。 “我们使用 Amazon Redshift 为我们的客户构建分析应用程序，这些应用程序可以连接来自多个来源的数据，并为整个企业的用户提供支持，从数据分析师到业务线负责人，”埃森哲北美数据和人工智能 AWS 负责人 AK Radhakrishnan 说. “随着数据和对洞察力的需求以惊人的速度增长，正是来自 AWS 的创新（例如用于 Amazon Redshift 的 AQUA）使我们能够快速满足客户的需求。 AQUA 将我们最苛刻的分析查询的性能提高了高达 10 倍，帮助我们为不断扩大的客户群提供及时的洞察力。这让我们更容易帮助我们的客户及时、经济高效地处理更多数据，成为数据驱动型企业。”

Sisense 的使命是帮助企业在各处注入分析，并让他们的客户和员工每次都能在正确的时间对他们的数据采取行动。 Sisense 首席战略官 Guy Levy-Yurista 博士说：“成千上万的企业公司和全球品牌依靠我们的人工智能驱动的分析平台来创新、扰乱市场并推动世界发生有意义的变化。 “我们使用 Amazon Redshift 让我们的客户能够快速轻松地将复杂数据转换为高度交互、可操作的应用程序，这些应用程序可以大规模嵌入和交付。我们正在将 AQUA 用于 Redshift，并且很高兴看到扫描、过滤和聚合大型数据集的复杂分析查询的运行速度比以前快了 8-10 倍。 AQUA for Redshift 为我们提供了快速分析 PB 级数据所需的性能和可扩展性，并提供及时的洞察力，让每个用户和每个团队都受益。”

关于亚马逊网络服务

15 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何云工作负载，现在它拥有 200 多项功能齐全的服务，用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）、媒体以及来自 25 个地理区域内的 80 个可用区 (AZ) 的应用程序开发、部署和管理，并宣布计划再增加 15 个可用区和另外 5 个可用区澳大利亚、印度、印度尼西亚、西班牙和瑞士的 AWS 区域。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

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亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

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