AWS 宣布全面推出 Amazon DevOps Guru-ESG跨境

西雅图--今天，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 Amazon DevOps Guru，这是一种使用机器的完全托管的运营服务学习通过自动检测操作问题并推荐具体的补救措施，使开发人员更容易提高应用程序的可用性。凭借多年的 Amazon.com 和 AWS 卓越运营经验，Amazon DevOps Guru 应用机器学习来自动分析数据，例如应用程序指标、日志、事件和跟踪偏离正常运营模式的行为。当 Amazon DevOps Guru 识别出可能导致潜在中断或服务中断的异常应用程序行为时，它会向开发人员提醒问题详细信息，以帮助他们快速了解问题的潜在影响和可能原因，并提供具体的补救建议。开发人员可以使用来自 Amazon DevOps Guru 的补救建议来缩短问题出现时的解决时间并提高应用程序的可用性——所有这些都不需要手动设置或机器学习专业知识。 Amazon DevOps Guru 没有前期成本或承诺，客户只需为 Amazon DevOps Guru 分析的数据付费。要开始使用 Amazon DevOps Guru，请访问：

AWS 宣布全面推出 Amazon DevOps Guru

随着越来越多的组织转向基于云的应用程序部署和微服务架构来扩展业务，应用程序变得越来越分散，开发人员需要更多的自动化实践来维护应用程序的可用性并减少检测、调试和解决运营问题所花费的时间和精力。由错误代码或配置更改、不平衡的容器集群或资源耗尽（例如 CPU、内存、磁盘等）导致的应用程序停机事件不可避免地导致糟糕的客户体验和收入损失。公司投入大量开发人员资源、时间和金钱来部署多个监控工具，这些工具通常是单独管理的，然后必须针对负载均衡器错误峰值或应用程序请求率下降等常见问题开发和维护自定义警报。设置阈值以在应用程序资源行为异常时进行识别和警告很难正确设置，涉及手动设置，并且需要随着应用程序使用情况的变化（例如，促销期间异常大量的请求）必须不断更新阈值。如果阈值设置得太高，开发人员在操作性能受到严重影响之前不会看到警报。当阈值设置得太低时，开发人员会得到太多误报，他们很容易忽略这些误报。即使当开发人员收到潜在操作问题的警报时，确定根本原因的过程仍然很困难。使用现有工具，开发人员通常难以从图表和警报中确定操作问题的根本原因，即使他们能够找到根本原因，他们也常常没有正确的信息来修复它。每次故障排除尝试都是一个冷启动，团队必须花费数小时或数天来识别问题，这会导致耗时、乏味的工作，从而减慢解决操作故障的时间，并可能延长应用程序中断时间。

Amazon DevOps Guru 的机器学习模型利用了 20 多年为 Amazon.com 构建、扩展和维护高可用性应用程序的运营专业知识。这使 Amazon DevOps Guru 能够自动检测操作问题（例如丢失或配置错误的警报、资源耗尽的早期警告、可能导致中断的配置更改等），提供有关资源和相关事件的上下文，并建议补救措施.只需在 Amazon DevOps Guru 控制台中单击几下，历史应用程序和基础设施指标（如延迟、错误率和资源请求率）就会自动从用户的 AWS 应用程序中提取并进行分析，以建立正常的操作范围。然后，Amazon DevOps Guru 使用预训练的机器学习模型来识别与该既定基线的偏差（例如，配置不足的计算容量、数据库 I/O 利用率、内存泄漏等）。当 Amazon DevOps Guru 分析系统和应用程序数据以自动检测异常时，它还将这些数据分组为运营洞察力，包括异常指标、应用程序行为随时间变化的可视化以及补救措施建议——所有这些都可以在 Amazon DevOps Guru 控制台中轻松查看. Amazon DevOps Guru 还关联和分组相关的应用程序和基础设施指标（例如 Web 应用程序延迟峰值、磁盘空间不足、错误代码部署等），以减少冗余警报并帮助用户将注意力集中在高严重性问题上。客户可以查看配置更改历史记录和部署事件，以及系统和用户活动，通过 Amazon DevOps Guru 控制台中的仪表板生成操作问题可能原因的优先列表。为帮助客户快速解决问题，Amazon DevOps Guru 提供带有修复步骤的智能建议，并与 AWS Systems Manager 集成以提供运行手册和协作工具，使客户能够更有效地维护应用程序并管理其部署的基础设施。例如，当使用 Amazon Relational Database Service (RDS) 的分析应用程序开始出现延迟下降时，Amazon DevOps Guru 将通过自动分析整个应用程序堆栈的相关指标来检测变化，确定潜在的根本原因（例如并发数增加计算实例写入 RDS），并提供解决问题的建议（例如，增加预置的 RDS 容量和 IOPS 存储以处理更高的负载）。

AWS 亚马逊机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 说：“客户不断要求 AWS 提供更多服务，使他们能够利用我们数十年来在提高运行 Amazon.com 的应用程序可用性方面的卓越运营优势。” “借助 Amazon DevOps Guru，我们利用了这些专业知识并构建了专门的机器学习模型，以便在运营问题影响客户之前很久就检测、排除故障和预防它们，而无需在每次出现问题时都处理冷启动。 Amazon DevOps Guru 立即为客户提供了我们在运行 Amazon.com 时学到的最佳运营实践的好处，而且我们将 Amazon DevOps Guru 设计得非常简单，以至于每个 AWS 客户都可以轻松选择启用它。”

只需在 AWS 管理控制台中单击几下，客户就可以让 Amazon DevOps Guru 在几分钟内开始分析账户和应用程序活动，以提供运营见解。 Amazon DevOps Guru 为客户提供单一控制台体验，通过汇总多个来源（例如 AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch、AWS Config、AWS CloudFormation、AWS X-Ray）的相关数据来可视化其运营数据，并减少在多个工具之间切换的需要.客户还可以在 Amazon DevOps Guru 控制台中查看相关的操作事件和上下文数据以获得操作见解，并通过 Amazon SNS 接收警报。此外，Amazon DevOps Guru 通过 AWS 开发工具包支持 API 终端节点，使 Amazon 合作伙伴网络合作伙伴和客户可以轻松地将 Amazon DevOps Guru 集成到他们现有的解决方案中，以便针对高严重性问题进行工单、寻呼和自动通知工程师。 PagerDuty 和 Atlassian 是已将 Amazon DevOps Guru 集成到其运营监控和事件管理平台的 AWS 合作伙伴之一，使用他们的解决方案的客户现在可以从 Amazon DevOps Guru 提供的运营洞察中受益。 Amazon DevOps Guru 现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）和美国西部（俄勒冈）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（东京）、欧洲（法兰克福）推出、欧洲（爱尔兰）和欧洲（斯德哥尔摩），未来几个月将在其他地区推出。

与 Amazon CodeGuru（一种由机器学习提供支持的开发人员工具，可提供智能建议以提高代码质量和识别应用程序中最昂贵的代码行）一起使用，Amazon DevOps Guru 为客户提供机器学习对其操作数据的自动化优势，以便开发人员能够更多轻松提高应用程序的可用性和可靠性。

超过 194,000 家公司的团队依靠 Atlassian 产品简化团队合作，并帮助他们组织、讨论和完成工作。 “Atlassian 很高兴我们的客户正在使用 Amazon DevOps Guru 实施 AIOps 战略来管理其云应用程序的运营性能，”Opsgenie 产品主管 Emel Dogrusoz 说。 “通过我们新的 Opsgenie 和 Jira Service Management 集成，当 Amazon DevOps Guru 发现潜在问题并使用机器学习 (ML) 根据事件的严重性对其进行优先级排序时，合适的团队会立即收到通知。这种集成可确保每个团队都可以快速响应、使用 ML 支持的建议解决问题，并从每个事件中学习。”

富达投资帮助超过 3500 万人对他们最重要的财务目标更有信心，管理超过 22,000 家企业的员工福利计划，并通过创新的投资和技术解决方案支持超过 13,500 家金融机构发展业务。 “在富达，我们正在利用云技术来增强我们的全球客户体验并提高我们应用程序的弹性，”富达投资公共云服务高级副总裁 Keith Blizard 说。 “Amazon DevOps Guru 等 AIOps 工具正在帮助我们为客户提供更高效的体验和更具弹性的平台。”

PagerDuty, Inc. (NYSE:PD) 是数字运营管理领域的领导者。 “PagerDuty 很高兴在与 Amazon DevOps Guru 的新集成中进一步深化我们与 AWS 的合作。 PagerDuty 的数字运营管理平台旨在推动向 DevOps 文化的转变，我们很高兴通过这种集成继续履行这一承诺，”PagerDuty 产品高级副总裁 Jonathan Rende 说。 “利用 Amazon DevOps Guru 的机器学习功能，PagerDuty 为我们的共同客户提供了更多的实时信号到行动功能。通过 PagerDuty 通过 Amazon DevOps Guru 引入 Amazon SNS，AWS 客户可以在运营问题成为影响客户的中断之前对其采取实时行动。”

Thomson Reuters 是世界上最值得信赖的答案提供商之一，帮助专业人士做出自信的决策并经营更好的业务。 “客户体验和满意度是我们的首要任务。当收到多个警报源和监控事件时，过滤噪音以识别影响客户的事件可能具有挑战性且耗时，”汤森路透网站可靠性工程和云总监 Steve Thoennes 说。 “借助 Amazon DevOps Guru，我们能够利用其基于 ML 的洞察力来提供清晰的行动路径，以减少（在许多情况下甚至消除）问题对我们客户的影响。 Amazon DevOps Guru 与 PagerDuty 的集成还提供了一条直接路径，可以在正确的时间快速高效地向正确的人提供建议，我们预计因此会显着减少运营停机时间。”

HCL Technologies 是一家下一代全球技术公司，可帮助企业重新构想数字时代的业务。其技术产品和服务建立在四个十年的创新之上，拥有世界知名的管理理念、强烈的发明和冒险文化，以及对客户关系的不懈关注。 “我们一直在寻找减少团队在解决运营问题上花费的时间的方法，现在我们正在使用 Amazon DevOps Guru 并利用其基于机器学习的洞察力来帮助我们快速识别、关联和修复运营问题，” HCL Technologies DevOps 高级技术主管 Anchal Gupta 说。 “借助 Amazon DevOps Guru 提供的洞察力，我们的团队现在可以快速发现问题，而无需从头开始尝试找出问题的根源。我们的 IT 团队显着缩短了我们的平均恢复时间 (MTTR)，他们节省了数小时解决问题的时间——同时确保我们的客户尽可能获得最佳的最终用户体验。”

605 是一家独立的电视测量公司，基于其涵盖超过 2100 万个美国家庭的多源收视数据集，提供广告和内容测量、全渠道归因、媒体规划、优化和分析解决方案。 “我们有十几个 AWS 账户和数以万计的资源需要监控。即使使用基础设施即代码并为这些服务创建动态警报，也很难管理和关联指标以快速解决问题。” . 的 DevOps 总监 Jared Williams 说。 “借助 Amazon DevOps Guru，我们相信我们收到的警报和通知是准确的，它们来自跨多个服务相关的机器学习驱动的指标。集成 Amazon DevOps Guru 只需几分钟即可实施，与我们数千个 AWS CloudFormation 堆栈集成是轻而易举的事。 Amazon DevOps Guru 提供的见解有助于我们专注于基础设施路线图。”

关于亚马逊网络服务

15 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何云工作负载，现在它拥有 200 多项功能齐全的服务，用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）、媒体以及来自 25 个地理区域内的 80 个可用区 (AZ) 的应用程序开发、部署和管理，并宣布计划再增加 15 个可用区和另外 5 个可用区澳大利亚、印度、印度尼西亚、西班牙和瑞士的 AWS 区域。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。亚马逊努力成为地球上最以客户为中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作场所。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo、Alexa、Just Walk Out 技术、亚马逊工作室和 The Climate承诺是亚马逊开创的一些东西。

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