AWS 宣布全面推出 AWS Panorama 设备-ESG跨境

西雅图--今天，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 AWS Panorama Appliance，这是一种客户可以安装的新设备在他们的设施中运行分析来自现有本地摄像机的多个视频流的应用程序。 AWS Panorama 设备使客户能够使用计算机视觉技术快速轻松地对生产线进行目视检查（例如发现制造零件中的缺陷）、增强快餐店的客户体验（例如监控免下车排队）或优化布局实体零售店（例如改进产品放置、库存检查等）。 AWS Panorama Appliance 是四种 AWS 产品之一（与 Amazon Monnitron、Amazon Lookout for Equipment 和 Amazon Lookout for Vision 一起），它们构成了最全面的云到边缘工业机器学习服务套件。要开始使用 AWS Panorama，请访问 。

“我们的团队与 Amazon ML 解决方案实验室合作，构建计算机视觉模型，以计算我们生产线上的包装产品，以确保质量”

工业、酒店、物流、零售和其他行业的客户希望使用计算机视觉来更快地做出决策并优化他们的运营。这些组织通常会在现场安装摄像头来支持他们的业务，但他们经常求助于手动流程，例如实时观看视频源，以从他们的摄像头网络中提取价值，这是乏味、昂贵且难以扩展的。虽然一些智能相机可以提供实时视觉检查，但用新的智能相机替换现有相机可能成本高昂。即便如此，智能相机也经常无效，因为它们仅限于特定用例并且需要额外的努力来进行微调。例如，由于环境（例如照明、相机位置或生产线速度）的简单变化而更新智能相机意味着客户经常必须联系他们的供应商寻求支持，这可能既昂贵又耗时。或者，一些客户将现有本地摄像头的视频源发送到第三方服务器，但所需的互联网带宽通常很昂贵，或者设施位于互联网连接速度可能很慢的偏远地区，所有这些都会降低网络的实用性和实用性。分析。因此，大多数客户被困在使用缓慢、昂贵、容易出错或手动流程的视觉监控和检查任务中，这些任务无法扩展并可能导致遗漏缺陷或运营效率低下。

AWS Panorama Appliance 是一种新设备，通过使用现有的本地摄像头并使用计算机视觉分析本地视频流，使客户能够改善运营并降低成本，从而解决了这些挑战。通过将 AWS Panorama 设备连接到他们的网络并识别视频源进行分析，客户可以在几分钟内开始使用。由于计算机视觉处理在边缘的 AWS Panorama 设备上本地进行，因此客户可以节省带宽成本并在互联网带宽有限的位置使用它。此外，AWS Panorama 设备与 Amazon SageMaker（一种 AWS 服务，使数据科学家和开发人员能够轻松构建、训练和部署机器学习模型）集成，因此客户可以在 Amazon SageMaker 中更新他们的计算机视觉应用程序并部署模型到 AWS 全景设备本身。对于不想构建自己的计算机视觉应用程序的客户，Deloitte、TaskWatch、Vistry、Sony 和 Accenture 等 AWS Panorama 合作伙伴提供了广泛的解决方案，可以解决制造、建筑、酒店、零售和其他行业。例如，零售行业的客户已经使用 AWS Panorama Partners 开发了计算机视觉应用程序，这些应用程序可以分析客流量以帮助优化商店布局和产品布置，分析需要额外人员来帮助客户的高峰时间，以及量化库存水平。

“建筑、酒店、工业、物流、零售、运输等所有行业的组织总是热衷于改善运营并降低成本。计算机视觉为实现这些目标提供了宝贵的机会，但公司经常受到一系列因素的阻碍，包括技术的复杂性、互联网连接有限、延迟和现有硬件的不足，”Amazon Machine 副总裁 Swami Sivasubramanian 说在 AWS 学习。 “我们构建了 AWS Panorama 设备来帮助消除这些障碍，以便我们的客户可以利用现有的本地摄像头并加速检查任务、降低操作复杂性并通过计算机视觉改善消费者体验。”

AWS Panorama 设备可通过 AWS Elemental 在美国、加拿大、英国和欧盟销售。 AWS Panorama 服务现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、加拿大（中部）和欧洲（爱尔兰）推出，未来几个月将在其他 AWS 区域推出。

辛辛那提/北肯塔基国际机场是位于肯塔基州希伯伦的一个公共国际机场，为辛辛那提三州地区的旅客提供世界一流的服务。辛辛那提/北肯塔基国际机场首席创新官 Brian Cobb 表示：“CVG 机场致力于通过持续创新和战略合作提供世界级的旅客体验。 “通过在 AWS Panorama 上使用 TaskWatch 的应用程序，我们能够将机器学习引入我们现有的 IP 摄像头，并自动监控超过 70,000 平方英尺的机场交通车道的拥堵情况。一旦检测到问题，例如车辆失灵，TaskWatch 会向机场工作人员发送实时警报，以便他们提供帮助、保持交通畅通并减少乘客延误。”

泰森食品公司是美国最大的食品公司，专注于应对当今世界面临的一些最大的可持续发展挑战。 Tyson Foods, Inc. 新兴技术高级经理 Barret Miller 说：“我们的团队与 Amazon ML Solutions Lab 合作构建计算机视觉模型，用于计算我们生产线上的包装产品以确保质量。这些努力使我们能够开发使用 AWS Panorama 为我们的包装线提供自动化解决方案。”

关于亚马逊网络服务

15 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被广泛采用的云产品。 AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何云工作负载，现在它拥有 200 多项功能齐全的服务，用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 25 个地理区域内的 81 个可用区，并宣布计划在 24 个可用区和另外 8 个 AWS 区域澳大利亚、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙和瑞士。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。亚马逊努力成为地球上最以客户为中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作场所。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo、Alexa、Just Walk Out 技术、亚马逊工作室和 The Climate承诺是亚马逊开创的一些东西。

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