Aurora 使用 AWS 加速 Aurora 驱动程序的开发-ESG跨境

Aurora 使用 AWS 加速 Aurora 驱动程序的开发

亚马逊观察
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2021-12-17
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Aurora 使用 AWS 加速 Aurora 驱动程序的开发

西雅图--今天,Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布,自动驾驶汽车技术的领导者 Aurora (NASDAQ: AUR) ,已选择 AWS 作为机器学习培训和基于云的模拟工作负载的首选云提供商。 Aurora 使用 AWS 久经考验的基础设施和无与伦比的功能组合来安全地加速其可扩展自动驾驶汽车技术 Aurora Driver 的开发。 Aurora Driver 由感知世界的传感器、规划安全路径的软件以及为 Aurora 的硬件和软件提供动力并将其与任何车辆平台集成的计算机组成。对于机器学习训练和基于云的模拟工作负载,Aurora 全力以赴地使用 AWS,它每天使用云来处理数万亿个数据点。现在,该公司正在扩大其在云中的训练工作量,以在今年年底之前每天完成多达 1200 万次基于物理的驾驶模拟,并建立在它在现实世界道路测试期间收集的 PB 数据的基础上。

“凭借其几乎无限的规模,AWS 支持数百万个虚拟测试来验证 Aurora Driver 的功能,以便它可以安全地驾驭现实世界驾驶的无数边缘案例。”

自动驾驶是一项极其复杂的技术挑战,它严重依赖云计算来实现感知、嵌入式计算、机器学习、运动规划、决策制定和先进传感器技术的突破。凭借 AWS 在高性能计算、机器学习、存储和安全方面的能力,Aurora 优化和扩展了其虚拟测试工作,以安全、快速地扩展 Aurora 驱动程序的功能。

Aurora 首席执行官 Chris Urmson 表示:“Aurora 的高级机器学习和大规模模拟是安全、快速开发我们技术的基础,AWS 提供了我们保持进步所需的高性能。” “凭借其几乎无限的规模,AWS 支持数百万个虚拟测试来验证 Aurora Driver 的功能,以便它可以安全地驾驭现实世界驾驶的无数边缘案例。”

Aurora 的基于 AWS 的虚拟测试套件是用于开发 Aurora 驱动程序的独特加速器。 Aurora 可以仅使用它在现实世界中观察到的一种测试情况的数据来激发虚拟测试套件中的数百种排列。该虚拟测试有助于训练 Aurora 驾驶员更快、更安全地驾驭复杂的情况,例如道路施工、乱穿马路和无保护的左转。例如,在 Aurora Driver 尝试在物理道路上进行无保护左转之前,它在模拟中完成了近 230 万次转弯——估计大约相当于 20,000 小时的实际驾驶练习。自 2019 年以来,Aurora 一直在 AWS 上大规模运行模拟,并计划到 2021 年底将其在 AWS 上运行的模拟量增加两倍,达到每天 1200 万次以上。

Aurora Driver 软件堆栈的离线组件都在 AWS 上运行,包括虚拟测试套件、高清路线图(Aurora “Atlas”)、机器学习模型和软件开发工具。例如,Aurora 使用 Amazon SageMaker(一种帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型的 AWS 服务)来创建、运行和持续改进机器学习模型,以支持其驾驶模拟。通过该服务,Aurora 可以访问 P4d 等 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例类型,为云中的机器学习训练提供最高性能。

在开发模拟之前,Aurora 使用 AWS 安全地存储和处理它在实际测试期间记录的 PB 级数据,然后根据这些数据训练其机器学习模型。预处理工作负载在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 和 Amazon EMR 上运行,后者是 AWS 使用开源工具在云中处理大量数据的服务。然后,Aurora 的机器学习训练工作负载依赖于 AWS 优化的深度学习框架,例如 TensorFlow 和 PyTorch。最后,Aurora 使用 Amazon EKS 和 Amazon EC2 在数十万个并发 vCPU 和数千个并发 GPU 上编排和自动扩展其模拟工作流程,提供 G4dn 等加速计算实例类型。

亚马逊网络服务公司机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 表示:“AWS 高度可扩展的计算、机器学习和分析服务正在帮助 Aurora 推动自动驾驶汽车技术向前发展,以实现广泛的实际应用。”基础设施和全面的云服务集,包括 Amazon SageMaker 等行业领先的机器学习服务,为 Aurora 从每天生成的数万亿数据点中获取洞察力以不断增强其技术提供了理想的基础。我们为支持加速自动驾驶汽车创新感到自豪,并期待卡车运输、交付和移动性转型将带来更高的安全性和效率。”

关于亚马逊网络服务

15 年来,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被广泛采用的云产品。 AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何云工作负载,现在它拥有 200 多项功能齐全的服务,用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实(VR 和 AR)、媒体和应用程序开发、部署和管理,来自 25 个地理区域内的 81 个可用区,并已宣布计划在 27 个可用区和另外 9 个 AWS 区域澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿拉伯联合酋长国。数以百万计的客户(包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构)信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则:以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。亚马逊努力成为地球上最以客户为中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作场所。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo、Alexa、Just Walk Out 技术、亚马逊工作室和 The Climate承诺是亚马逊开创的一些东西。

关于极光

Aurora 由自动驾驶行业的专家于 2017 年创立,其使命是安全、快速、广泛地提供自动驾驶技术的优势。为了运送人员和货物,该公司正在构建 Aurora Driver,这是一个将软件、硬件和数据服务结合在一起的平台,用于自动驾驶乘用车、轻型商用车和重型卡车。 Aurora 得到红杉资本、Baillie Gifford、T. Rowe Price Associates 等基金和账户的支持,并与丰田、优步、沃尔沃和 PACCAR 等行业领导者合作。 Aurora 在湾区、匹兹堡和达拉斯测试其车辆。该公司在这些地区以及蒙大拿州博兹曼设有办事处;华盛顿州西雅图市;科罗拉多州路易斯维尔;和密歇根州威克瑟姆。要了解更多信息,请访问。

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