Meta 选择 AWS 作为关键的长期战略云提供商-ESG跨境

西雅图--今天，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布，Meta (NASDAQ: FB) 已深化与 AWS 的战略关系云提供商。 Meta 使用 AWS 久经考验的基础设施和综合能力来补充其现有的本地基础设施，并将扩大其对 AWS 计算、存储、数据库和安全服务的使用，以在云中提供隐私、可靠性和可扩展性。 Meta 将在 AWS 中运行第三方协作，并使用云支持收购已经由 AWS 提供支持的公司。它还将使用 AWS 的计算服务来加速其 Meta AI 团队的人工智能 (AI) 研发。此外，Meta 和 AWS 将携手合作，提高在 AWS 上运行的客户的性能，并加速开发人员构建、训练、部署和操作人工智能/机器学习模型的方式。

“我们很高兴能够扩展与 AWS 的战略关系，以帮助我们更快地进行创新并扩大我们研发工作的规模和范围”

AWS 和 Meta 将通过进一步优化 PyTorch 性能及其与核心托管服务的集成来帮助机器学习研究人员和开发人员，例如 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 Amazon SageMaker（AWS 的服务，帮助开发人员和数据科学家构建、训练和部署在云端和边缘快速建立机器学习模型），用于大规模构建、训练和部署人工智能模型。为了让开发人员更轻松地为自然语言处理和计算机视觉构建大规模深度学习模型，两家公司正在启用 AWS 上的 PyTorch 来跨人工智能加速器的分布式系统编排大规模训练作业。两家公司将合作提供本地工具，以提高 PyTorch 的性能、可解释性和推理成本。为了简化生产中模型的部署，两家公司将继续增强 TorchServe，这是 PyTorch 的原生服务引擎，可以轻松地大规模部署经过训练的 PyTorch 模型。在这些开源贡献的基础上，AWS 和 Meta 计划通过 AWS 上的优化性能帮助组织更快、更轻松地将大规模深度学习模型从研究带到生产。

“过去五年来，Meta 和 AWS 一直在扩大我们的合作，”亚马逊网络服务公司业务发展和行业副总裁 Kathrin Renz 说。“通过这项协议，AWS 将继续帮助 Meta 支持研发，推动创新，并与第三方和开源社区进行大规模合作。客户可以依靠 Meta 和 AWS 在 PyTorch 上进行协作，使他们更容易在 AWS 上构建、训练和部署深度学习模型。”

Meta 生产工程副总裁 Jason Kalich 表示：“我们很高兴能够扩展与 AWS 的战略关系，以帮助我们更快地进行创新并扩大我们研发工作的规模和范围。” “AWS 的全球影响力和可靠性将帮助我们继续为全球数十亿使用 Meta 产品和服务的人以及在 AWS 上运行 PyTorch 的客户提供创新体验。”

15 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被广泛采用的云产品。 AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何云工作负载，现在它拥有 200 多项功能齐全的服务，用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 25 个地理区域内的 81 个可用区，并宣布计划在 27 个可用区和另外 9 个 AWS 区域澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿拉伯联合酋长国。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

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