AWS 宣布推出三项新的数据库功能-ESG跨境

拉斯维加斯--今天，在 AWS re:Invent 大会上，Amazon.com, Inc. 旗下公司（纳斯达克股票代码：AMZN）亚马逊网络服务公司 (AWS) 宣布了三项新的数据库功能，这些功能使其更容易和客户可以更经济高效地扩展和运行适合其工作的数据库。今天的公告介绍了一种用于业务应用程序的新托管数据库服务，该服务允许客户自定义底层数据库和操作系统，一个用于 Amazon DynamoDB 的新表类，旨在降低不经常访问的数据的存储成本，以及一项使用机器学习来更好地诊断并修复与数据库相关的性能问题。总之，这些创新使客户能够更轻松、更经济地管理大规模数据。

“尽管我们的用户可能不需要经常查看他们过去的订单，但他们希望能够随时查看过去的订单、重新订购商品并获取产品信息”

随着越来越多的应用程序需要以低延迟和高性能处理 PB 甚至 EB 的数据，一刀切的数据库不再满足需要高可用性、可靠和高性能的客户的需求大规模利用和管理数据的方法。为了满足这些需求，越来越多的客户希望根据自己的独特需求选择合适的数据库。 AWS 提供最广泛和最深入的专业数据库引擎选择，包括用于键值数据库的 DynamoDB、用于图形数据库的 Amazon Neptune、用于内存数据库的 Amazon ElastiCache 和 Amazon MemoryDB for Redis、用于文档数据库的 Amazon DocumentDB、Amazon Keyspaces（用于 Apache Cassandra）用于宽列数据库，Amazon Timestream 用于时间序列数据库，Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) 用于分类帐数据库。 AWS 也是运行开源数据库的最佳场所，这就是为什么超过 100,000 名客户选择在 Amazon Aurora 上运行他们的 MySQL 和 PostgreSQL 兼容数据库，并以十分之一的价格享受最高级别商业数据库的性能和可用性成本。许多客户还选择在 AWS 上运行商业数据库，以利用 AWS 提供的卓越可扩展性、安全性和弹性。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 提供完全托管的关系数据库服务，可以轻松地在云中设置、操作和扩展 Oracle 和 Microsoft SQL Server 数据库。在数据库方面，AWS 提供了适合这项工作的工具，拥有超过 15 个专门构建的数据库引擎，可为客户提供适用于各种用例的高可用性、性能、可靠性和安全性。今天宣布的三项新数据库功能提供了重要的新功能，以更低的成本为客户提供更多的选择和更高的性能。

“客户告诉我们，他们希望数据库针对他们最重要的用例进行优化，以提供灵活、可扩展和可靠的用户体验，而不必担心管理基础设施的资源密集型负担或产生额外成本，”副总裁 Raju Gulabani 说AWS 的数据库和分析。 “通过今天的公告，我们很高兴能够为客户提供更多的灵活性和选择，以轻松提高数据库性能、优化成本并为他们最关键的业务应用程序提供动力。业内没有其他人可以与 AWS 提供的数据库的功能深度和选择范围相媲美，而且我们离为客户完成创新还差得很远。”

Amazon RDS Custom 为客户提供托管数据库服务，适用于需要自定义底层数据库和操作系统的业务应用程序

希望在云中运行 Oracle 和 Microsoft SQL Server 等商业数据库的客户选择 Amazon RDS，因为它易于设置、操作和扩展。借助 Amazon RDS，客户不再需要担心诸如预置容量、扩展和备份数据等耗时的管理任务。但是，某些业务应用程序需要对其底层 Oracle 和 Microsoft SQL Server 数据库环境和操作系统（例如 Microsoft Dynamics AX、Microsoft SharePoint 和 Oracle PeopleSoft）进行定制。如今，客户通常在自我管理的环境（例如在 Amazon EC2 或本地）中运行这些应用程序，因此他们可以完全控制底层数据库环境和操作系统。虽然自我管理的部署是高度可配置的，但客户必须将时间花在硬件配置、数据库设置、修补和备份等管理任务上。运行需要数据库和操作系统自定义的应用程序的客户想要的是自动化这些无差别的管理任务，以便更轻松地在 AWS 上运行这些应用程序。

Amazon RDS Custom 可自动设置、操作和扩展与常见业务应用程序紧密集成的 Oracle 和 Microsoft SQL Server 数据库，同时允许对这些应用程序所需的数据库和底层操作系统进行自定义。借助 Amazon RDS Custom，运行这些类型的业务应用程序的客户不再需要担心诸如预置和扩展硬件、数据库设置、修补和备份等耗时的管理任务。客户可以使用 Amazon RDS Custom 来配置他们的数据库环境和底层操作系统，以修改设置、安装自定义补丁和集成第三方软件以满足其业务应用程序的要求（例如自定义数据库次要版本、第三方安全和诊断）软件或特定文件系统配置）。 Amazon RDS Custom 自动监控数据库环境和操作系统，以检测影响 Amazon RDS Custom 管理数据库能力的用户启动配置。如果检测到问题，Amazon RDS Custom 将尝试自动解决问题。对于无法自动更正的配置错误，Amazon RDS Custom 会通知客户需要采取更正措施并提供建议的解决步骤。客户可以轻松地将需要专门定制的现有自我管理 Oracle 和 Microsoft SQL Server 数据库迁移到 Amazon RDS Custom，而不必再担心必须自行管理数据库。要开始使用 Amazon RDS 自定义，请访问 。

Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (Standard-IA)表类可将存储不常访问数据的表的 DynamoDB 成本降低多达 60%

客户选择 DynamoDB 处理大容量 NoSQL 工作负载，因为它几乎可以在任何规模上提供高吞吐量和一致的毫秒响应时间，而无需管理服务器或集群。随着 DynamoDB 工作负载的模式变得更加多样化，有一组客户的工作负载是存储是数据的主要成本，这些数据需要随着时间的推移而降低访问频率，但在需要时仍需要快速响应时间。例如，较旧的社交媒体帖子、较新的电子商务订单和过去的视频游戏成就可能会因为它们的数量不断增长和存储这些数据的成本相对较高而对客户构成巨大的存储费用，但它们仍然需要高吞吐量，因为当这要求提供数据，需要立即提供。如今，客户通过编写代码将旧的、访问频率较低的数据从 DynamoDB 移动到成本较低的存储替代方案（如 Amazon S3）来优化这些情况下的成本。

借助新的 Amazon DynamoDB Standard-IA 表类，客户可以将存储不经常访问的数据的表的 DynamoDB 成本降低多达 60%。 DynamoDB Standard-IA 表类的存储成本比标准 DynamoDB 表低 60%，使其成为以存储为主要表成本的表的最具成本效益的选择。相比之下，DynamoDB 标准表类的吞吐量成本比标准 IA 表类低 20%，并且对于以吞吐量为主要表成本的表而言，它仍然是最具成本效益的选择。客户可以在 DynamoDB Standard 和 DynamoDB Standard-IA 表类之间切换，而不会影响表性能，也不需要更改代码来优化他们存储的数据类型的支出。要开始使用 DynamoDB Standard-IA 表类，请访问 。

适用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru 使用机器学习来更好地检测和诊断难以发现的与数据库相关的性能问题，并提供旨在在几分钟而不是几天内解决这些问题的建议

Amazon DevOps Guru 是一种机器学习支持的服务，通过自动检测操作问题并推荐特定的补救措施，开发人员可以更轻松地提高应用程序的可用性。如今，Amazon DevOps Guru 会提醒客户注意 Amazon RDS 引擎中的操作问题。但是，确定数据库相关问题的确切原因可能既复杂又耗时，因为开发人员通常需要让数据库管理员手动运行诊断工具和查询以确定导致问题的因素。一旦确定了问题的原因，数据库专家通常需要进行额外的分析以充分了解问题（例如分析特定于数据库的指标、事件和等待条件或提取和分析相关的 SQL 语句），然后再提供有关如何修复的指导它。因此，可能需要数小时或数天的时间才能发现和修复使应用程序可用性或用户体验面临风险的底层数据库问题。

适用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru 是 Amazon DevOps Guru 中一项新的机器学习支持功能，旨在自动检测和诊断数据库中的性能瓶颈和操作问题，并提供详细的补救建议，使开发人员能够在几分钟而不是几天内解决问题。适用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru 建立在 Amazon DevOps Guru 检测数据库相关问题的功能之上，以包括 Amazon RDS 中的其他性能相关问题（例如，资源过度利用和某些 SQL 查询的不当行为）。适用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru 旨在在出现问题时立即通知开发人员，并提供有关根本原因的诊断信息、问题范围的详细信息以及智能修复建议，以帮助客户快速解决与数据库相关的性能瓶颈和运营问题。例如，如果检测到与数据库上的意外高负载相关的应用程序性能问题，适用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru 会进行根本原因分析，以找到导致问题的确切 SQL 语句，并发送通知，说明问题的原因和范围问题，并建议纠正措施以快速解决问题。适用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru 目前与 Amazon Aurora 配合使用，并计划在 2022 年支持更多的 Amazon RDS 数据库引擎。要开始使用适用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru，请访问。

NetApp 是一家以云为主导、以数据为中心的软件公司，让公司可以自由地将他们的数据用于提升其业务的应用程序中。 “NetApp 提供云服务，使组织能够轻松运行高效、经济高效的关系数据库迁移和从本地到云端的操作程序。但是，由于这些应用程序需要自定义，一些运行需要对数据库环境和操作系统进行自定义的应用程序的组织无法迁移到云中的完全托管数据库服务，”NetApp Cloud Volumes 高级副总裁兼总经理 Ronen Schwartz 说. “借助 Amazon RDS Custom，这些组织现在可以为需要操作系统和数据库自定义的应用程序提供托管数据库服务。组织可以在 NetApp ONTAP 上运行 Amazon RDS Custom，从而受益于高级数据保护、自主效率和持续优化。”

Amazon Fulfillment Technologies 为亚马逊物流中心设计、开发和运营物流技术解决方案，包括全球范围内的自动化亚马逊机器人。 “我的团队管理着一个大型车队数据库。 Amazon DevOps Guru for RDS 可以帮助我们识别比基于阈值的监控更广泛的性能异常，而不会产生过多的噪音，”Amazon Fulfillment Technologies 首席数据库工程师 Brent Bigonger 说。 “Amazon DevOps Guru for RDS 的机器学习驱动洞察力充当了一个预警系统，使我们能够快速检测、诊断和修复与性能相关的问题。”

Jobvite 是一个招聘软件平台，旨在吸引、雇用和入职顶尖人才。 “我们的使用模式不时发生变化，因此，我们的应用程序与 Amazon Aurora 数据库的交互方式我们无法始终预测。当我们看到 AWS 数据库出现拥塞时，我们可能需要数小时才能找出源头并进行补救，”Jobvite 工程副总裁兼首席架构师 Ron Teeter 说。 “我们很高兴能够使用 Amazon DevOps Guru for RDS 在发生此类事件时立即获得警报。借助适用于 RDS 的 Amazon DevOps Guru，我们可以在我们的应用程序中快速找到导致性能或操作问题的数据库查询，并解释其发生的原因。”

Singular 通过统一孤立的数据、应用归因和揭示洞察来加速增长，从而简化营销数据。 “在 Singular，我们捕获、分析和提炼数十亿个数据点，为我们的客户提供最准确、及时和可操作的跨平台分析。 Singular 数据基础设施负责人 Ofir Nir 表示，即使数据不经常使用，也能立即访问我们的数据，这对我们为客户提供最佳见解以快速发展业务至关重要。 “能够通过 Amazon DynamoDB Standard-IA 表类简化对我们的长期数据存储的管理和访问，同时仍然受益于 Amazon DynamoDB 的性能、持久性和数据可用性，这可以帮助我们进一步优化成本并提供更好的用户给我们的客户体验。”

NTT DOCOMO, Inc. 是日本领先的移动电话运营商。 “我们在 NTT DOCOMO 为我们的客户和内部团队管理 45 个独立的应用程序。这些团队为 NTT DOCOMO 的公共服务和我们公司员工的业务应用程序提供底层组件，”NTT DOCOMO, Inc. 服务设计部高级经理 Chikara Mitsui 说。“我们很高兴将 Amazon DevOps Guru 用于 RDS 并利用其机器学习提供了洞察力，可快速检测、诊断和修复各种与数据库相关的性能问题。 Amazon DevOps Guru 为我们的应用程序堆栈提供了单一的见解视图，使我的团队能够专注于构建更可靠的服务，而不是花时间调查运营问题。”

Delphix 提供自动化的 DevOps 数据平台，为隐私合规屏蔽数据，保护数据免受勒索软件的侵害，并为 CI/CD 和数字转换提供高效的虚拟化数据。 “借助 Amazon RDS Custom，Delphix 客户可以通过消除降低应用程序开发速度的数据相关瓶颈来加速数据库迁移到托管服务，”Delphix 产品管理副总裁 Jason Grauel 说。 “现在，客户可以确保测试数据与加速的 DevOps 节奏保持同步，同时享受 Amazon RDS Custom 自动化的运营优势。”

Jungle Scout 是一个用于查找、发布和销售亚马逊产品的一体化平台。 “数据是我们在 Jungle Scout 提供的业务中最关键的组成部分。我们收集和分析数百 PB 的数据，为我们的 SMB 和企业客户提供世界上最准确的市场分析数据，”Jungle Scout 的 DevSecOps 和 Builder 工具经理 Regan Wolfrom 说。“新的 Amazon DynamoDB 标准不频繁访问表类对我们来说是一个巨大的胜利，使我们能够快速有效地实施具有成本效益的长期数据存储，同时仍然享受 Amazon DynamoDB 的好处。无需任何代码更改即可在 Amazon DynamoDB 表类之间切换的能力将使我们能够随着我们的扩展，我们可以轻松优化我们的成本，并将我们的工程工作重点放在客户发展业务所需的功能上。”

关于亚马逊网络服务

15 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被广泛采用的云产品。 AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何云工作负载，现在它拥有 200 多项功能齐全的服务，用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 25 个地理区域内的 81 个可用区，并宣布计划在 27 个可用区和另外 9 个 AWS 区域澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿拉伯联合酋长国。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。亚马逊努力成为地球上最以客户为中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作场所。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo、Alexa、Just Walk Out 技术、亚马逊工作室和 The Climate承诺是亚马逊开创的一些东西。

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