“数据，先构建任何东西” eBay 韩国 AI 团队访问韩国时尚论坛 2018 网站。-ESG跨境

7 月 5 日，eBay 韩国技术总部 AI 团队负责人 Seon-ho Kim 在首尔大池艺术馆举行的第 3 届韩国时尚论坛 (KFF) 2018 上宣布了“电子商务加速”的内容。

韩国时尚论坛于2016年首次举办，是由服装新闻组织，由Trend Lab CEO Sohee Kim主办的时尚论坛，是每年都会讨论时尚最重要问题的活动。

作为参考，CEO Kim So-hee 表示，在看到下面链接中的文章后，他邀请了 eBay 韩国技术总部的 AI 团队负责人 Kim Seon-ho 参加活动。
http://www.econovill.com/news/articleView.html?idxno=334065

单击下面的链接可查看更多关于金善浩的故事，他也出现在 eBay 韩国博客上。
探索将彻底改变 eBay 平台的 2018 年 eBay Amplify 会议： https ://blog.ebaykorea.com/archives/8445
招聘制作 Jarvis 的 AI 团队实习生： https ://bit.ly/2Lb2Z5e

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2018年韩国时尚论坛（KFF）以“数字重构-向数字DAN的过渡”为主题，约有400名来自时尚流通行业的人士参加。

第 2 节：电子商务加速 - eBay 韩国 AI 团队负责人 Seonho Kim

现在是你们俩做电子商务的时候了。但即使我这样做，我也没有表演。本次会议的主题是寻找未来的新机遇并寻找加速电子商务的方法。

Q. eBay Korea 运营数据和产生结果的成功案例有哪些？

A. 即使在同一个消费者组内，效果也会因服务的暴露部分而异。
eBay Korea 试图通过 Gmarket 的“Super Deal”和 Auction 的“All Kill”重新排列产品。通常，当我尝试在公开市场购买产品时，我会想“我应该买什么”，然后我会搜索特定的产品，直到我对它感到满意，然后再购买。
但是，Super Deals 和 All Kills 是曝光产品的渠道，让人们说“我本来不想买这个，但我必须买这个”，条件很好。您如何重新排列这些产品将使您的购买与众不同。
由于是展示一个原本不打算的产品，所以通过滚动访问并尝试购买的人并不多。
因此，在这个渠道中，需要将有吸引力的产品展示在顶部，以防止客户流失并增加购买量。
即使是同一个产品列表，通过重新排列，有吸引力的产品也会放在最上面，以使它们对客户更具吸引力。

▲ 通过“个性化”，Gmarket Super Deal 的产品被安排为每个人的不同产品。

Q. 里面的“个性化”是否意味着根据购买历史，在all-kill中首先显示该人想要的类别产品？

A. Super Deals 和 All Kills 按类别分类。
例如，在时尚类别的许多产品中，它们被重新排列以适合我所属的特定客户群。
当时尚品类在特定女性客户群中进行测试时，超级优惠/全杀产品的访问率增加了 40%。
实际购买转化率也提升了10%以上。去年，它通过超级交易和全杀实现了1万亿韩元的累计销售额。我们正试图通过重复将这些实验应用到其他渠道。

Gmarket的超级交易和拍卖的全部杀戮
进行实验以展示每个人的不同产品。

以时尚产品为基础，在特定的女性客户群中
产品访问率提升40%，
购买转化率也提高了10%以上。

问：有很多关于电子商务业务优化的讨论。在预采访中，他多次强调，eBay Korea的理念是利用技术进行内部销售业绩和优化，而不是使用花哨的技术。
这是本论坛的一个重要关键词，这里的“优化”是什么意思？

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A. eBay Korea 的优化主要有两个例子。

第一种情况是通过对服务和数据的监控来稳定服务并防止欺诈交易。借此，2018年欺诈交易体系得到了极大的改善，从而显着节省了管理成本和风险拨款成本。

二是物流中心的案例。
eBay Korea运营的“Smile Delivery”物流中心正在使用数据优化，该物流中心提供组合交付和次日达服务。如果几个卖家的库存分散在各处，会对工作速度产生负面影响，并且难以合并发货。
我们正在尝试优化，以便应该包装在一个盒子中的产品尽可能靠近。

eBay韩国物流中心
尝试通过减少工人的流动来进行优化。

预测因月份和季节而异的产品需求
重新部署产品
优化货物拣选工人的流动。

有一种方法是拾取机器人而不是人类，但为此，考虑到机器人的运动和运动以及配备图像识别技术的机器人技术，必须以巨大的成本彻底重建物流中心。
实际上，我们选择了一种减少工人流动的方法，而不是这样。物流中心通知工人下一个拣货产品的位置，此时应用该技术优化流程。

它反映了按月或季节变化的产品需求，并优化了拣货路线。
例如，由于销售的产品因季节或假期而异，因此预计将重新排列产品并指导工人。

很好地收集数据

什么数据，什么格式
我应该在哪个系统上加载它？
这意味着适当的设计。

而不是能够在设计时进行判断
通过使用该数据获得的值
可以说是收藏的很好。

将这两种情况结合起来，就是通过收集和整合数据来降低管理和运营成本。
这并不像听起来那么容易，因为您需要擅长数据收集和分析。
收集好数据意味着正确设计哪些数据应该以哪种格式和哪种系统加载。

然而，没有数据，甚至很难想象如何利用它的场景，因此几乎不可能从一开始就很好地积累数据。
结果，当数据没有被累积时，加载数据的决定经常被延迟，因为很难知道从哪里开始以及如何累积数据。
eBay Korea还继续讨论如何加载交易数据和行为数据并改进其结构，并通过多次试验和错误，产生了现在的结果。

Q. 在预采访中，您提到了电子商务未来应该关注的三个因素。这些是什么？

A. 第一个因素是“电子商务的业务优化”。

看起来很棒或成为问题的技术很重要，但
加强核心竞争力
对隐形领域的技术进行投资更为重要。

电子商务是一项复杂的幕后服务。
你可能认为人工智能是全方位的，但仍然有各种各样的事情涉及到人手，比如营销、物流中心、客户中心运营。
系统对付款不是一无所知，而且付款方式非常多样，而且部分太多，很难一一列出，比如向买家支付积分或现金，以及销售费用的结算，所以它有必要手动验证和更正它们。

这就是为什么实际上优化后台未显示的工作很重要的原因。
当许多人谈论电子商务应该走向的方向时，他们谈论的是看起来很棒并且是一个问题的技术。但是，我个人认为，在这样一个复杂而无形的领域进行技术投资，以加强电子商务的核心竞争力，是非常重要的。
因此，“电子商务业务优化”被选为第一位。

第二个因素是“确保新渠道”。

如果你回顾商业的历史，有传统的市场、密集的商场、百货公司和大型商场，而且大部分购买都是在线下市场进行的。
随着技术的发展，家庭购物应运而生，随着互联网行业的发展，Gmarket、Auction等电子商务公司开始流行。
此外，随着移动技术的发展，移动交易量已经超过了网络。
这意味着“购物体验”发生了变化，而不仅仅是购物场所和方式发生了变化。如果您考虑家庭购物或电子商务，则电子产品的交付规格可想而知，因此人们很容易购买。
然而，衣服等产品上线的时间稍长。

（主持人：2003年左右，有很多文章说时尚不能在网上做，因为你必须试穿和摸衣服，但我记得Gmarket做得很好，所以那篇文章被掩盖了。）

当然，试穿买衣服的人还是不少的。这与经验有关。
衣服等所谓的软商品之所以逐渐走向线上，是因为随着成衣生产质量的提高，购买体验发生了变化。
在线购买扩大，因为即使购买在线产品，具有材料、质量和设计的产品也会达到预期的经验和期望。

下一步考虑电子商务时要考虑什么
而不是“开发什么技术”
'技术环境的变化影响购物体验
会带来怎样的改变？”

接下来考虑电子商务时，要考虑的不是“开发什么样的技术”，而是“技术-环境的变化如何改变购物体验”。
技术不会创造经验。环境和经验的变化可以加速技术的应用或发展。

拿 iPhone 手机壳。
很多人说，iPhone 通过创造创新的技术和产品改变了人们的生活。但我认为恰恰相反。
我认为 iPhone 之所以成功，是因为我有洞察力，能够在非常合适的商业时机识别和追求环境和体验的变化。

那么，自然而然地，在电子商务中，如何应用哪种技术、在什么时间来获得新渠道的问题就会出现，但实际上并没有固定的答案。在当今技术快速发展和变化的时代，即使是工程师也需要不断学习，很难预测下一个电子商务将需要什么技术。我们别无选择，只能密切关注客户购物体验的变化。

第三个因素是技术冒险。

谈到技术冒险
只是为了看起来合理
而不是做出技术投资决策。
“客户体验”应该是核心。

最近有很多关于基于语音的购物、AR和VR的讨论，但实际上，距离AR成功的预测已经有10多年了。
过去10年的每一年，他都说，“今年会成功”，但这就是现在的状态。
谁也无法预测。亚马逊和宜家也在其移动应用程序中安装了 AR 技术。然而，它并没有通过这种方式产生有意义的销售，它仍处于试验阶段。

然而，我们之所以谈论AR的可能性，是因为我们在电子商务从电子设备到服装购买的过程中看到，AR可以间接促进客户体验到体验产品，进而可以带来扩张购买。因为。

我们也在准备一个类似于宜家案例的 AR 系统。它仍然是冒险的领域。
这不像我们在准备，因为我们在其他任何地方都在这样做，所以我们不应该也这样做吗？我们正在投资，因为下一个范式的客户体验有可能扩展到该领域。

换句话说，技术风险投资应该以“客户体验”为核心，而不是简单地决定为看似合理的事情投资技术。

这三个元素不是相互孤立的。
聚焦电商业务核心竞争力最重要，采取良性循环战略，通过科技创业，获取与客户体验和环境变化相匹配的新渠道，再拓展回核心竞争力。我认为。

继续问答环节！

Q. eBay是一家大公司，个性化营销似乎很有意义，但在小型电商中真的有意义吗？
有真实的转化率吗？您必须在个性化营销中有效。这样做的成本是多少，小企业应该如何处理？

A. 个性化营销是个性化的问题，是否通过数据分析提取，向哪个目标客户群推荐什么产品，所以与客户规模无关。
数据分析似乎需要很高的技能，但有可用的服务或开源，并且有一种方法可以与提供目标解决方案的公司合作。数据分析有时需要高昂的分析成本，但当这样的成本负担很重时，如果你有一些基本的统计知识，只需使用 Excel 定位客户即可获得效果。

在分析客户时，profile 显然是一个 30 多岁的男人，但他为 40 多岁和 50 多岁的女性购买产品，有时也为儿童购买产品。
如果进行数据分析，即使是小型企业也能捕捉到这些信息。我认为仅仅向这些客户推荐符合他们购买倾向的产品将对销售产生积极影响。

Q. 很多公司认为销售数据和客户数据可以立即使用，但实际上，当他们尝试使用解决方案来处理数据时，80% 的公司说这是数据清洗。你说的profile和别人的订单产生的数据不是垃圾数据吗？

70-80%的数据分析项目
清理数据
转换为另一种形式
这是一个从不同角度分析的迭代任务。

A. 数据效用是相对的。根据分析的目的，某些数据可能有意义，也可能没有意义。
为了分析数据，必须包含精炼的数据，以创建正确的学习模型和正确的学习算法。
在此之前，需要对数据进行清理、转换和分析的迭代工作。这是整个项目的70-80%。因此，数据净化过程是一项繁琐的任务。

▲ Gmarket 的超级优惠

▲ Auction's All Kill

Q. 你说个性化营销市场很大。事实上，超级交易和全杀工作可以说是一项伟大的成就，但在这些成就期间公司内部是否有任何噪音？

A. 超级交易或全杀案所应用的技术在技术上并没有那么复杂，因此似乎没有什么特别的阻力，因为它不需要巨大的投资或人力。

数据。如果你不知道
我想说'建立一些东西'。

Q. 从使用数据的角度来看，数据没有被细化是一个非常令人不安的因素。
如果从现在开始积累新的数据，或者一个新品牌应该怎么做面向未来的数据管理？
您对小型商业公司有什么数据积累技巧吗？

A. 如果你不先做，我想说，“建立一些东西。”
通常，当商业第一次开始时，数据通常会被擦除，因为他们专注于服务实施和业务运营，并表示管理数据容量需要花钱。放弃数据管理的案例很多，因为与数据管理成本相比，它没有提供 ROI（投资回报）。
但是，我想说的是，即使是现在看起来毫无意义的垃圾也可以，所以请不要删除数据并先累积。

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Q. 清除垃圾数据不是一项艰巨的任务吗？如果没有无用的数据，我如何才能很好地堆叠？

A. 我认为从一开始就很好地积累数据的可能性为零。
正如我之前所说，必须证明有用价值才能证明建筑物建造得很好，因为在建造之前不可能证明效用价值。

问：拥有数百名客户或分销商的地方对数据很有野心。
因为有大量的客户数据，你认为如果你使用它，你可以做任何事情，但数据清洗是一个不可避免的任务。那么，eBay 还在做数据清洗 nogada 吗？

A. 积累数据的途径有很多。有交易数据、行为数据、工作数据和流入营销的数据。
进行了系统的努力，因为当源被分离时，很难从单一的角度进行分析。数据碎片化是随着体量的增长和业务领域的扩大而出现的问题，所以对于小型电商公司来说不会出现这种情况。如果是小公司，可以先使用 GA（Google Analytics）等服务，也可以与外面提供个性化营销服务的公司合作。
但首先，您需要数据才能开始。

Q. GA分析与个性化营销不同吗？

A. GA 本身并不解决个性化营销，但可以看作是一种积累个性化营销所需数据的工具。

– 事实上，采访是用尊重的语言进行的，但为了保持#ㅇㅇ和语气和举止，改成了通俗易懂的语言。
– 不接受更正采访内容和人脸Photoshop的请求。所有编辑和肖像权属于#ㅇㅇ。但是非常感谢您同意接受采访。
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