面向商业的人工智能技术，eBay 韩国 CTO Hyun Eun-seok 的“2018 未来会议”-ESG跨境

9月28日，由Fast Campus主办的“2018未来大会”在COEX大宴会厅举行。这是一个机会，通过区块链、UX∙UI、人工智能、创业和房地产五个领域的行业领先专家的故事来讨论如何应对未来。

eBay韩国CTO Eunsuk Hyun也受邀参加“Track 3: AI”并发表演讲。在本次大会上，将公开市场描述为“众多 IT 技术的综合展厅”的 CTO Hyun Eun-seok 不仅分享了电子商务行业的 AI（人工智能）和 ML（机器学习）相关趋势，还分享了分享了在 eBay KOREA 担任 CTO 的经验。

轮到玄恩锡CTO讲课的时候，突然聚集了越来越多的人！
没有足够的座位，所以放置了额外的椅子。

事实上，CTO Eunsuk Hyun 曾多次在 eBay 韩国会议上发表演讲。
>前往 2018 年 eBay Amplify 大会
>参加 2017 年电子商务开发者大会

让我们关注对“AlphaGo”产生重大影响的人工智能在电子商务领域的应用，并在 2018 未来大会上聆听 CTO Hyun Eun-seok 的“人工智能在电子商务中的意义”讲座。

1.电子商务，eBay韩国

“韩国网购使用率第一”

当我们谈论电子商务时，我们指的是开放市场和社交商务。最近公开市场具有社交商务功能，而所有的社交商务公司都具有公开市场功能，因此两者之间的界限已经模糊。
eBay Korea 是一家公开市场公司，由 Gmarket 和 Auction、名为 G9 的策展网站、CBT（跨境贸易）和 Gmarket Global Shop 组成。通常认为公开市场通过平台内的买卖双方的交易来构建生态系统，但实际上有很多东西，包括“Smile Club”、eBay韩国的会员服务、广告、营销、物流中心、支付服务和安全。我需要这个。为此，许多开发人员和员工总是很忙。
eBay 在全球 30 多个国家/地区开展业务。其中，eBay韩国的交易量排名第一，不包括其总部所在的美国。谢天谢地，这可能是因为这里的人正在大量购买。韩国的网购比例很高。根据2016年的数据，韩国是一个小市场，但网购使用率为23%，位居世界第一。

2. 人工智能，从传送带到聊天机器人

“那么，你在哪里使用人工智能？”

你熟悉的一些 AI 技术包括机器人、聊天机器人和人工智能扬声器。 eBay Korea 也在研究如何将这些技术与商业联系起来，他们主要审查可以实际帮助购物的技术，而不是看起来很酷但很难立即使用的技术。

当我们在世界杯上说“死亡之组”时，我们谈论的是一个艰难的环境，你不知道谁会赢，因为你的技术相似。自2013年以来的过去5年里，韩国电子商务行业的年均增长率接近20%，是真正的“死亡之组”。虽然 eBay 韩国的商业交易量在行业中排名第一，但在需要在激烈的竞争中产生利润的困难情况下，我们必须将所有投资集中在我们真正需要的东西上，而不是看起来很酷的东西上。在人工智能领域，eBay韩国目前重点关注的技术是基于数据的优化。

3.数据，数据，数据

数据永远是最重要的。没有数据你什么都做不了。那么，您需要哪些数据？符合所谓“连贯性”的数据是真实数据。分析站点时，您可以看到不一致的数据，例如重复计数或不一致的数据。为了将数据用于业务目的，需要花费大量时间和精力对其进行清理和预处理。此外，即使存在准确的数据，如果没有集成的分析平台，也很难正确利用。

eBay Korea 正在运营一个“数据湖”，以便更好地使用数据。交易数据和行为数据用于集成存储和分析。除了分析购物最重要的购买/销售/产品数据的平台外，它还通过机器学习构建和使用机器学习生态系统，可以更方便地使用预制模型或机器学习训练结果进行研究并且准确地。正在做

eBay Korea 也在开展“结构化数据”项目。基于大数据的机器学习技术，包括来自电子商务的行为数据，是非常重要的，由于公开市场的性质，卖家注册产品，所以产品的信息是不同的。包含如此复杂信息的数据很难正确搜索，也很难推荐。整个 eBay Korea 网站上有超过 1 亿种产品。仅用人手很难工作。我们正在通过结构化数据项目对数据进行标准化和组织。人工智能，尤其是机器学习，在这里发挥着重要作用。

如您所知，人工智能可用于推荐适合用户偏好的产品。为客户的购买旅程推荐合适的产品是一种信息丰富的功能，可以增加购物的便利性，但如果不这样做，它实际上会降低用户体验。受众定位需要人工智能帮助营销或广告成为信息而不是垃圾邮件。

在物流相关领域也正在努力利用人工智能。例如，我们计划将 AI 应用于产品放置或使用传入和传出数据规划路线。

AI 也用于欺诈检测系统 (FDS)。 eBay Korea 目前正在提供一种名为 Smile Pay 的简单支付服务。因为安全在支付系统中非常重要，所以找到难以检测的模式/规则很重要。我们正在开发我们自己的基于人工智能的 FDS 系统。如今，基于人工智能的 FDS 是金融界的热潮，但 eBay 韩国长期以来一直在研究金融交易。

四、方向与视角

“在有数据的地方使用人工智能。”

毕竟，人工智能在哪里使用的问题的答案是“数据在哪里”。为了有效地使用这项技术，人工智能机器学习工程师和在该领域运行服务的业务人员必须协调工作。技术要懂业务，业务也要懂技术。

不久前，福布斯发表了一篇题为“数据科学家面临的 8 个真正挑战”的文章。其中之一是“商业”。公司需要研究有助于其业务的技术，例如降低成本或增加销售额。不是我只想去做，而是当我和一个企业一起工作时，我可以得到力量，一起成长。
我们想通过再次反思 AMD 首席执行官苏丽莎博士的转型战略来结束本次会议。重振遭受严重财务困难的 AMD 的三项管理原则如下。

1. 利用传统优势——充分利用现有产品/服务的优势
2. 选择和专注——专注于基本和重要的事情以使其正确，因为您需要以有限的成本扭转局面。
3、未来增长引擎——为明年之后的业务做准备，比如人工智能

您应该始终考虑为什么要做任何事情，而不仅仅是人工智能。人工智能本身不能成为目的，必须将技术作为一种手段来设定适合业务的目标并实现这些目标。
在电子商务的下一个范式中，数据和基于数据的人工智能将决定一切。从这个意义上说，最重要的是，这里的工程师，你们所有人都在业务的第一线。

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