来自世界各地的 100 万人参加的“Kaggle”比赛……在韩国仅用三个人就获得了大师级，AI Team Sang-Hoon K-ESG跨境

eBay Korea 正在广泛的领域使用人工智能 (AI)，例如物流中心的高效运营和自动化、基于消费行为模式的消费者倾向估计、增加销售产品和广告产品之间的相关性以及检测异常交易.

近日，eBay韩国AI团队经理Sang-Hoon Kim在短短一年内被谷歌旗下全球最大在线AI竞赛平台“Kaggle”评选为顶级研究员（Grand Master）。

让我们与经理 Sang-Hoon Kim 见面，听听有关比赛准备过程和最近 AI 趋势的各种故事！

10 年前，我对机器学习很感兴趣……参与各种研发

你好。我叫 Sang-Hoon Kim，在 eBay 韩国 AI 实验室的 AI 平台团队工作。我主修电气工程，10 年前，我在读研究生时就开始专注于机器学习的研究。计算机视觉领域的人脸识别是一个研究课题，但在公司工作期间，我对自然语言处理等其他领域产生了兴趣。在 eBay Korea 之前的公司中，他还是一名数据科学家，他使用深度学习技术和时尚单品推荐技术开发了机器翻译器（如谷歌翻译器），以寻找匹配的衣服。

有些人混淆了数据科学和机器学习之间的关系。如果你认为，“在数据科学家使用的各种工具中，机器学习是最常用的”，它会更容易理解。

参加Kaggle学习结构化数据，非专业

Kaggle 是谷歌旗下全球最受欢迎的在线人工智能 (AI) 竞赛平台。我知道目前有来自 194 个国家的超过 100 万人参加。通过在 Kaggle 平台上注册世界各地的公司和机构想要解决的任务和数据来举办竞赛。平均每年举办 30 场比赛，当比赛开始时，来自世界各地的数据科学家将在比赛中竞争，以找出解决问题的方法。

从我第一次来到 eBay Korea 开始，我就在一定程度上了解了机器学习中处理图像和文本等非结构化数据的技术。但是，我不熟悉处理结构化数据的技术，结构化数据指的是可以制表的数据。同时在Kaggle里面有很多处理结构化数据的比赛，所以我加入了Kaggle来学习处理结构化数据的技巧。

拦截恶意评论、开发教育类APP、诊断疑难杂症、研发新药、预测气候等……人工智能应用层出不穷

Kaggle 引入了等级（等级）系统和排名系统来激励参赛者。这样做是为了让参与者不仅可以获得奖金，还可以获得荣誉。等级由获得的奖牌种类和数量决定，名次由每场比赛获得的总积分决定（排名越高，积分越多）。

首先看段位，金、银、铜牌是根据比赛的名次分给的，在1000多支队伍参加的比赛中进入前10就可以获得金牌，前5%可以拿到银牌，前10%可以拿铜牌。根据获得的奖牌类型和数量，等级按照初学者→专家→大师→大师的顺序上升。

成为宗师的条件是获得5枚金牌。所以你必须在至少 5 场比赛中赢得金牌。但是，有一个特别棘手的条件：5 枚金牌中的 1 枚必须通过单人比赛获得……这是一个非常困难的条件，因为您必须与 2-5 人的团队单独竞争。所以，多年来成为高手的人也不少。对于那些想挑战 Kaggle 的人，这里有一些我赢得金牌的比赛。

在由 Google 的 Jigsaw/Conversation AI 组织主办的一场比赛中，他们角逐了判断评论是否恶意的能力。最近，我们使用了自然语言处理领域著名的深度学习模型 BERT、GPT2、XLNET 等，并设计了多任务学习（一种以各种方式设定学习目标的方法），在 3,165 个中排名第 2团队。

美国博思艾伦汉密尔顿公司还举办了一场结构化数据竞赛。孩子们测量！有一个名为 的教育应用程序，这是一项通过查看使用此应用程序的孩子的过去历史来预测孩子未来成就的竞赛。结构化数据比赛通常使用基于树的技术，但我在这次比赛中应用了一种称为 TRANSFORMER 的技术，用于自然语言处理，并在 3,497 支队伍中获得了第三名。

我还记得澳大利亚一个名为 APTOS（亚太远程眼科协会）的协会组织的比赛。开发一种机器学习技术可以快速诊断一种称为糖尿病视网膜病变的疾病，这种疾病占失明原因的很大比例，这一主题是新颖的。此外，深度学习技术被应用于在卫星拍摄的云图像中寻找特定形状用于气候研究，或竞争该技术以预测广泛用于候选药物研究的化合物的数量，并通过机器学习模型。这样看来，人工智能应用的领域似乎是非常多样化的。

目前，全球有180位大师，韩国有3位。

对我来说最大的动力是这个竞争系统。即使我达到第 50 位，我的个人资料排名也开始出现在公告板上。然后，从你看到它的那一刻起，你就会更加努力。因为当我的成绩下降时我的心很痛... （呵呵）所以我觉得我本来不是很专注的风格，但是当我比赛的时候，我变得更加专注了。我只看到分数下降...当然，公司努力工作，做得很好…… . （哈哈）

免费易趣韩国文化...对开发开发能力有很大帮助

在熟人的推荐下，我在大约 1 年零 6 个月前加入了 eBay Korea。在我供职的 AI 团队中，有来自不同背景的开发者，主要在电商、金融机构、大公司经历过机器学习。我主要致力于纠正与产品不匹配的类别的类别推荐技术，以及有助于提前检测和防止客户流失的客户流失预测技术的开发。

eBay韩国的横向企业文化对提高开发能力有很大帮助。您可以自由表达与工作相关的意见并产生新想法的氛围似乎创造了一个您可以更加专注于发展的环境。有弹性工作制，可以自由调整通勤时间，必要时还实行远程办公。

今年，对于那些想在工作中使用机器学习，但因为没有合适的指导而有困难的人，我们会将我们团队创建的AI服务作为API提供给其他部门的人。公司可以轻松使用它。

国内AI市场一定有大量投资，所以商业领域的使用会增加

从韩国人工智能相关论文数量或相关公司数量来看，似乎很难说韩国在人工智能领域处于领先地位。我认为这在 Kaggle 中也可以看到。日本大约有 10 名 Kaggle 大师，中国有 30 名，美国大约有 30 名，但在韩国，只有大约 3 名。有传言称 Kaggle 是各国 AI 竞争力的指标，如果韩国能支持更积极的投资就好了。

相信未来人工智能会在电商领域得到更广泛的应用。一个典型的例子是对各种产品的“需求预测”。近日，Kaggle 举办了一场与沃尔玛销售预测相关的竞赛，由于电商数据的性质，很难预测需求。如果未来开发出更复杂的预测模型，我认为电子商务行业将通过销售预测对物流/库存管理有很大帮助。

初级开发者...愿你发展的不仅是你的开发能力，还有你对业务的理解！

作为一名数据科学家，为数据建模和概念验证 (POC) 开发客户的能力，这是他们独特的工作，当然很重要，但我认为努力提高对业务的整体理解也很重要。在公司层面开展项目似乎需要与其他部门的合作和有说服力的沟通技巧。

今后我会继续努力为eBay韩国的AI技术的发展做出贡献。明年，我还计划写一本书，讲述我在 Kaggle 与在我之前成为 Kaggle 大师的人的经历。希望我的小经验对以后想挑战Kaggle或者AI的人有所帮助。

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