猜测:Facebook发觉google的UAC真的很不错,傻瓜式投放操作,特殊合适发展中小客户。所以Facebook的目的正是往UAC的思路发展,减少操作难度,加强体系自我学习。变更:1.CBO,相似UAC在系列层级出...
猜测:
Facebook发觉google的UAC真的很不错,傻瓜式投放操作,特殊合适发展中小客户。所以Facebook的目的正是往UAC的思路发展,减少操作难度,加强体系自我学习。
变更:
1.CBO,相似UAC在系列层级出预算。把预算给到全部系列内表示更好的素材+受众人群。
2.动态素材,虽然动态素材目前后果真的不太行,但这显著往UAC的思路再走,多个图片+文案自行组合,选取表示更佳的的组合进行投放。
如何投放:
如果依照UAC的思路,实际上未来Facebook的投放也会期望你在投放上做佛系,设置好广告后尽量不要再调解,前面一周给预算+时间让体系自我学习。期待体系将更好的组合+地位+用户人群学习出来主动投放,Facebook还有用户数据积聚方面的优势,拿到一个新产品后能非常精准的在初期给到客户精确的用户流量,也不至于和GoogleUAC初期坑一周一样。
操作层面,可能对比适合的组合会是在1个campaign里面CBO出价,大概3-4个adset,设置不重叠的人群,并且针对这个人群出对应匹配的素材组合,尽量把广告地位选主动,每个adset中都设置成动态素材,并且动态素材可能2-3个。这里思考素材+文案要尽量做到每个文案+图片都能组合起来不至于不通顺。
不同点:
目前还没试过UAC的adgroup,但是感到可能未来会和操作adset的思路类似。
但是adset和adgroup的差异是,在adset中还可以设置多个组合的ad,并且adset能设置不同人群不同出价,而UAC这些都在系列层级,并且不能设置人群+出价。
料想未来Facebook广告投放中小客户可能只要维护少量的campaign,并且不怎么样经常需要上去更新素材出价之类。大客户持续各种折腾,不断优化人群+创意,获得更多流量。
对于Facebook来说,门槛下降后客户可能增多,竞争变大,ecpm增高,但是客户层面在机器学习后转化率进一步,整体成本不会增长太多。
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