众所周知,GoogleAnalystics能够查看各站点的流量,无论是收费还是免费流量,那么在分析数据时,是否思考到了这一点?假如卖家有多个网站推广,或者有很多公司内部人员点击网站,那么,此时,...
众所周知,GoogleAnalystics能够查看各站点的流量,无论是收费还是免费流量,那么在分析数据时,是否思考到了这一点?假如卖家有多个网站推广,或者有很多公司内部人员点击网站,那么,此时,卖家就是要优化自己的帐户。通过GoogleAnalystics查看用户数据、转化数据等等,这就不够准确吗?那么,卖家是否思考过如何解决这个问题?
下面介绍一个专门针对这个问题的解决计划——过滤器。
过滤器用来限制和修正包括在数据视图中的数据。举例来说,可以应用一个过滤器来到达以下目标:从一个特定IP地址中消除通讯,只包括一个子网域或目录中的数据,或者将动态网页网址转换成可读的文本字符串。
尤其要注意:要管理过滤器,需要一个帐号级别的作者角色。
一、不同用处的过滤器
1.将内部流量消除在报告之外
若要从报表中消除内部流量,不妨设置一个过滤器,这样它就能消除要消除的所有IP地址。
2.消除特定的IP段流量
可以针对竞争对手进行消除流量。
3.消除只保存指定主机名的流量
指向指定主机名的“消除/只包括”通讯:应用该筛选器可“消除/只包括”指定的主机名。
二、应用过滤器的限制
1.过滤器是损坏性的。筛选传入匹配将永久包括、依据筛选器类型,将这些匹配从对应的数据视图中永久包括。
所以,必定要保存一个未过滤的数据视图,这样所有的数据都能总是被浏览。
2.过滤器要在24小时后能力使用到卖家的数据。
3.过滤器中指定的字段必需存在并且不能为空,否则不能将筛选器使用到匹配中。
4.过滤器是帐户级别的对象。当在数据视图层次上修正过滤器时,帐号级别也产生了变更,并且所有应用这个过滤器的数据视图都将受所做的转变影响。若要自定义现有过滤器的单一实例,并且应用该过滤器的数据视图多于一个,则应创立一个新过滤器,并将它使用到对应的单一数据视图中。
关于滤镜的介绍大概就是这样了,如果有兴致可以试一下。
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