对于邮件A/B,需要避免以下常见的缺点:保证邮件列表的随便性:为了确保邮件列表的随机性,我们建议在拆分邮件列表时,尽量打破原始列表,并随便组合新邮件列表。好的流程员可以通过编...
对于邮件A/B ,需要避免以下常见的缺点:
保证邮件列表的随便性:为了确保邮件列表的随机性,我们建议在拆分邮件列表时,尽量打破原始列表,并随便组合新邮件列表。
好的流程员可以通过编写脚原来很容易地做到这一点。A/B 中更常见的一个误会是,发送者只是简单地把邮件列表都变成两个,然后再进行。
做A/B 。这么做可能会使一份清单完整是非活动的吸收者,而另一份则完整是活动的吸收者,因此 的结果不够准确和客观。
此外,当邮件列表被随便分割成两个列表时,迅速检讨两个列表,看看是否有相同后缀名的邮件会有一大堆,比如一大堆。
是否将Hotmail邮箱堆积。如果存在,则需离开处置,否则会影响到投递率,导致检测结果不够精确和客观。总之,要确保一个邮件列表。
随便性。
一次只 一个因素:另一种常见的错误A/B 是一次 多个因素。举例来说,某人在邮件中同时 邮件主题和某个图片。
,这么做就不能明确究竟那些因素影响了邮件营销的后果。 要准确,更好的办法是一次只 一个因素。假如你是为了省事。
同时 几个因素时多得,更终会导致你的 数据因为不够准确而毫无价值。
不用太多分析:要确保列表的随机性,并且每次只 一个因素,你就能获得相对精确的 结果。它表明你已经学会了刚才所说的。
这样。但是在 中,没有太多的“如果”和“但是”,因为真正随机的A/B 的结果才是更准确、更客观的。请记住,众多邮件营销实例。
太多的转变不会给你的邮件营销带来太大的影响。
怎么应用 结果。
在您还没有完成A/B 之前,先保留每一个 结果。通过这种办法,您可以在对邮件进行多次优化 之后得出更好的邮件营。
具有出售后果的邮件,如更佳主题、邮件标题、邮件创意、优惠信息等。
收到更好的资讯后,不要停滞 。但是,由于观众的整体状态会随着产品价钱、产品接收度、竞争者的活动而变更,
营销,特殊是邮件营销需要遵守一个法则: 、 、再 。
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