基于大数据构建的商业模式-ESG跨境

近年来，互联网巨头基于大数据构建的商业模式取得了广大的成功，“数据思维”、“数据才能”快速成为权衡职场人才能的核心指标。

无论在IT、医疗保健或网络行业，或者从事运营、电商或产品经理，都有一种被同事甩在后边的感到。

职场人的三大困境：

刚开端时，不会也不懂得用数据展现自己的工作成果。

1~2年职场人，接触不到核心数据，成长难提高。

在工作中遇到的瓶颈期，盼望学习更有前程的数据分析技巧，以转变现状。

那么面对这样一个广泛性的“职场通病”，有没有统一的解决方法？

有！这是“数据分析才能的全面提高”。

一名数据分析师在美国一年的平均薪水为17.5万美元，而在国内高端因特网公司中，比其他同类职位高出20%到30%的薪酬，并且受到了企业的高度看重。

经济问题的核心在于“稀缺”，经济学家薛兆丰曾说过。网络时期同样实用。在数据分析方面的人才方面，大工厂可以随意开出超过25k的月薪。

依照市场要求发展趋势，而且数据分析师的热度在未来几年将连续升温！因特网公司的产品研发、运营决策，更是直接进入Talkischeap,showyourdata的模式。

确切，小到能说服老板获取商业资源，大到能帮助企业作出准确的商业决策，精彩的数据分析才能，是你职场不可或缺的利器。

在人才济济的今天，要进大工厂，不仅要综合运用各种数据处置、可视化工具，如Python、SQL、Tableau等，更需要壮大的数据思维，来解决企业发展问题，引诱企业成长。

因此说：没有数据才能，工作场合的发展可以说是寸步难行，更别说进工厂，拿高薪。

然而，在此也必需提示大家，数据分析的人才缺乏状态会随着时间的推移而逐渐缓解，竞争将越来越剧烈。希望成为高薪的数据型人才，你不仅要先走一步，尽快获得升迁，更要找到准确的途径。

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