从理论上讲,只有广告后果有可能涌现正变更时,才会将广告的构造设置发展到下一阶段。但是事实上广告的后果会受到太多因素的影响,其中有几个广告报道的数据需要特殊看重。卖家可以在广...
从理论上讲,只有广告后果有可能涌现正变更时,才会将广告的构造设置发展到下一阶段。但是事实上广告的后果会受到太多因素的影响,其中有几个广告报道的数据需要特殊看重。卖家可以在广告-广告活动管理-报告这条路径下载该宣传商品广告报表。
广告商品报表的主题中包括SKU和ASIN字段,所以非常合适商品级的广告数据分析,同时不同产品的广告活动表示也可以很好地体现出来。表主题后面有一个经常被我们疏忽但非常关键的字段“其它SKU”的出售情形。
促销商品的广告报告中,七天总出售量为七天,即七天内其他七天的SKU出售量与七天其它SKU出售量之和。而其中,7天其它SKU销量越大,则表明,投放的广告商品的广告跳出率越高。
让大家更直观的看到这个表格的奇特性,下面的将用案例的方法和大家分享:
假定我们有一种商品,它有A,B,C三种色彩的变更。将广告投放到三种变更形式中,而一周之后,我们将分析三种不同色彩的广告数据:
在广告报表上,已促销商品的“总出售额”显示,A色变体表示更佳。不过,在我们添加了“其它SKU出售数据”的分析之后,我们发觉,在所有出售A色变体的376个中,有170个是购置其他SKU发生的。
哪些买家是为了买些什么东西?
要找出产品去哪里,我们需要通过下载分析用“购置商品”的广告报告去哪里购置。
已购置商品的广告报表分析,在已购置产品的广告报表中,表头也具有SKU和ASIN的字段,因此也是合适进行商品级的广告数据分析的。在报表中,可以看到投放的ASIN以及实际购置的ASIN的数据,卖家通过广告进入的变体和更终购置的变体信息一目了然。
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