多数人不能客观地懂得数据。在亚马逊上一款产品热销有N个理由,大概可以分为选择和经营两个方面,每一个公司的出售结果,都是运营与选品的效力结果之和。结果是一样的,我们想要相同的结...
多数人不能客观地懂得数据。在亚马逊上一款产品热销有N个理由,大概可以分为选择和经营两个方面,每一个公司的出售结果,都是运营与选品的效力结果之和。结果是一样的,我们想要相同的结果,却不能完整复制。
对于选品的人来说,他们更多只能复制一小部分“选品”的理由,但是很难有信念卖得好。那是运营与产品开发撕逼的根源。
太过依附数据化选品,就会缺少耐烦去了解客户要求,失去优化产品和业务的机遇。当前主流的产品创新和分别性化手段,正是基于Review所提出的痛点,对产品进行迭代与改良。
不能不说,这种“差异化”的方法,也许已经开端同质化。因此,对真正想要做好产品的人来说,如何真正了解客户的要求,是一个非常关键的问题。
若没有铺货式的产品开发,选择软件的更大意义应当是“断定趋势”和“寻找好的产品切入点”两个方面。
当您看到亚马逊上的竞品信息后,应当静下心来推敲,这个产品为什么好卖,解决了顾客什么问题,是否有更好的产品。你们看到的数据化,都是真实施为产生的结果,研讨要求比数据关键。
目前产品开发工作中更大的病态,就是过于沉迷于数据化选择而疏忽了要求研讨。在数据化选品时,还纠结于某一软件的数据准不准。
其实,别人卖得好,是天时地利和。一模一样的产品,不可能一成不变。更何况,很多卖家有时甚至连自己的产品都会爆炸,更别提看材料研讨对手了。
就网络流量而言,亚马逊也在与其他网站竞争来自google的流量,过去有一个节点出售不佳,或者仅仅是暂时没有与客户要求相匹配的好产品,但是亚马逊发觉有好的产品,就会加大向站外引流量,以获取更多的订单。(这也是站外观点的意思)
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