Facebook广告扩量是每一个广告主的必备工作,但从到爆量之路却是困难重重。那么,后果广告往往容易遇到瓶颈的原因是什么呢?1000人中,只有1%的人对产品有兴致,那么我只需花一点钱,让广...
Facebook广告扩量是每一个广告主的必备工作,但从 到爆量之路却是困难重重。
那么,后果广告往往容易遇到瓶颈的原因是什么呢?
1000人中,只有1%的人对产品有兴致,那么我只需花一点钱,让广告体系帮我找出里面的10个人;如果我现在需要让体系帮助我找到10000人中的1%,那就会变得非常繁琐:
1、机器学习变得越来越困难;
这样的工作对于体系来说就更难了,需要时间去逐个曝光所有的用户,而且在扩容期间,体系学习可能总是给9900那部分的人曝光,没有发觉可以转换的100个人,这就是我们常说的体系机器学习中的不稳固因素。
2、市场上寻找这1%以上的人不只是你,还有很多竞争者;
每个人都在10000的人里面寻找那100个人,在用户点击广告之前,广告就会互相竞争;在用户点击广告之后,产品的折扣力度,价钱,网站的用户体验,都会影响这100名用户的转化。
简而言之,可以懂得为我们常说的“内卷”,每个人的盘子数目都增长了,但每个人都在抢同一批用户,广告主们花同样的预算,对同一批客户进行曝光,不仅成本上去,对于广告素材质量,品牌知名度,网站的转化率都是完整不同的要求。
因此,面对扩容带来的数据波动,需要我们的优化师从波动中寻找新的增加点。
广告业是实打实的出售,展现产品的卖点和价钱优势等,其实都是为了增进用户下单,把产品卖出去,所以能发生销量的广告都是好广告,更关键的是,卖家要从广告后台的后台数据层面,找出我们的广告为什么会有好的后果,并把我们广告的优势扩展到爆。
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