跨境电商的数据化运营的三种方法-ESG跨境

跨境电商与传统贸易企业在运营模式方面有着很大的不同，因为跨境电商除了做一些传统贸易重要动作之外，还被互联网赋予了新的特点，客户要求碎片化，互联网平台的展现数据化，平台架构的扁平化等等一系列的不同。而更关键的不同便是电子商务的数据化运营，鉴于其关键性，这里给大家解释一下跨境电商的数据化运营的三种方法：

1、数据指标的抓取和分析。这里的数据指标主要来自于三个方面，一是客户在线的相关数据，比如客户在线了多长时间，访问了那些产品，客户的跳出率有多高级。二是关于每一个订单的相关数据，包含询盘的数目，订单的类型，订单的数目以及金额等。三是询盘到订单的转化率曲线，一个周期内订单的曲线，一般产品和快销产品的利润曲线等。

2、会员客户分析，这里所说的会员客户，主要指已经和平台进行了本质性交易的客户。这里需要注意的数据主要包含会员客户的数目，有没有复购行动，或者复购行动的数目，周期内有没有会员客户的增长或者减少。这些数据能客观的反响平台的运营程度，比如平台的营销策略是否适合，平台的价值点是否能满足客户的要求，能否能与客户形成强粘性关系，客户是否对于产品满意，是否对于某类产品有特别的需要，这些问题的改良促使平台不断完美，产品的质量不断的提高，品牌的美誉度也在不断的增长，从而把平台的整体后果做出来。

3、客户流量的来自分析，首先要进行内容分析，这里有两个指标很重要，一是客户的流失率，流失率过高的话，说明平台还是存在一些不能满足客户要求的东西，二是热门内容的分析，对于热门内容的分析可以让企业了解当下的时事热门，把握客户所关注产品的心里，从而对产品提高改良，对营销推广或者售后进行改良。其次就是渠道的转化，通过不同的渠道去买通客户与平台的衔接，经过一个周期的运营，选择更适合自己平台的推广和发展渠道，并且要与时俱进的发展其他可行性的渠道用来提高扩大客户流量，企业应当非常看重这个问题点，因为这直接影响会员客户的数目，影响订单的数目。

所谓的数据化运营其实就是把以上这些个数据整体抓取并且罗列出来，依据数据性质的不同进行多纬度的分析，从而是跨境平台更精准的投放产品，更精准的去定位市场以及客户，更提高的去满足客户的要求。

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