Facebook机器学习是什么？能干嘛？-ESG跨境

Facebook机器学习是什么？它能用来做什么？

下面从三个方面为您揭开困惑：

一、什么是Facebook机器学习？

Facebook的机器学习功能可以帮助你的广告系列取得更佳表示。Facebook平台可以通过实时明确表示更佳的版位、预算分配以及广告系列的竞价，帮助你以更低的成本获得尽可能多的转化机遇。

二、机器学习是如何运作的呢？

它会联合来自我们平台的数据和信号以及你提供的客户信息，分析预测那些人群会采用期望的操作。可用的数据越多，我们“教”给模型的就越多，这样就能不断提高预测的精准度。预测的精准度越高，你便越有可能获得更精彩的成效。为了帮助你以更低的费用笼罩或获取客户，我们的投放体系需要具备灵巧性，以便在所有版位投放广告，并以更佳方法管理你的预算分配。在设置广告系列时，建议启用广告系列预算优化并选择更低费用竞价选项，同时应用主动版位来在所有版位投放广告。？

三、机器学习的运作模式是？

Facebook机器学习的运作模式有三种：广告系列预算优化、更低费用竞价策略、主动版位。？

1.广告系列预算优化

广告系列预算优化：为广告系列设置一个总体预算，并让体系实时将预算分配给表示更好的广告组，从而优化各个广告组的预算分配。广告系列预算优化是一种在广告系列层级优化预算分配的方法。这就意味着Facebook会不间断地在广告系列中主动寻找实现成效的更佳机遇’并实时分配预算以获得这些成效。？

a.改良表示：

以相同的预算获得更多成效。美国的西班牙语有线电视公司Univision通过应用广告系列预算优化功能，而不是在广告组层级手动调整预算，实现了单词使用安装费用下降多达33%的成就，而且平均节俭了30分钟的时间。

b.易于应用，节俭时间：

减少手动追踪和管理预算的工作，从而在预算计划、设置和优化方面消费更少的时间。

c.改良投放:

如果各广告组包括重叠受众，则我们的体系在投放广告时会删除重叠受众。但是，如果广告系列预算优化开关按钮处于开启状况，则在涌现重叠时，预算将转移到更具竞争力且机遇更佳的广告组，从而减少投放不足的情形。

2.更低定价策略

更低费用竟价策略：消费更低的单次竞价金额去实现您期望的广告系列目的更大限度进一步广告系列的价值。更低费用竞价策略许可我们的体系代您设置竞价,目的是为您获取费用更低的单次优化事件。在此情形下应用更低费用竞价：

a.当你不明确竞价设为多少适合；

b.想花完整部预算时。

注意：在联合应用更低费用竞价和广告系列预算优化时，所有广告组必需针对同一事件进行优化！

3.主动版位

主动版位：在更有可能带来广告成效的版位中投放广告内容。人工决议在哪个时间为哪个广告应用那些版位很繁琐会糟蹋时间和金钱。主动版位功能可让我们的广告投放体系帮您完成繁复的工作实时明确表示更佳的版位并动态地为这些机遇分配更多预算。获得在Facebook旗下使用和服务中的多个版位笼罩更多受众的机遇。与仅限Facebook的版位相比，实现高达7%的笼罩人数增加。以更低的费用获取客户，从而进一步您的投资回报。单次成效费用降幅高达71%。

四、如何充足利用广告系列预算优化和主动版位？（可参考）

1.针对实际业务成效优化广告；

2.如果决议应用更低费用竞价选项，则所有广告组都应针对同一目的或事件进行优化；

3.便捷地将非9:16的动态资讯创意主动转换为合适纵向或快拍环境的创意。可对快拍背景色彩进行简单作者，以便灵巧地掌控创意；

4.通过在广告组层级选择主动版位，先普遍定位受众并启用所有版位。

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