跨境电商的AB策略-ESG跨境

想必跨境电商从业者每天都会想推敲如何提高店铺销量，但是不是所有选好的商品都能够有好的销量，这不单是选品的问题，商品描写、定价策略、促销手段等都有可能影响到商品的销量，而对于这些运营办法的决策就需要用到相应的 办法，其中更常见的 办法就是AB 。

很多人可能到没听说过AB ，跟大家详细的分享和分析一下这个在跨境，乃至全部生计中都运用的对比多的 手段！

下面对AB 进行详细介绍，希望能通过此文告知卖家们AB 是什么？并给各位卖家推荐一些常见的AB 工具和结果分析办法。

一、AB 是什么

AB 是为Web或App界面或过程制造两个(A/B)或多个(A/B/n)版本，在同一时间维度，差异让组成成分相同(类似)的访客群组随机的浏览这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，更后分析评估出更好版本正式采取。

AB 主要是用在开发，通常是在web或者APP界面或过程上做A和B两个版本，或者更多的版本，然后同一时间差异让属性相同的访客浏览这些版本，收集访客的相应体验数据和业务数据，然后比较结果以决策更终采取哪个版本作为正式版本。

作为延长，AB 也会用在各种不同的使用场景下，比如：体验优化、转化率优化、广告优化、算法优化等。

二、AB 对比常见的场景使用

1、体验优化

用户体验永远是卖家更关怀的事情之一，但已经完美的落地页随便的修改是一件很冒险的事情，因此很多卖家会通过AB 进行决策，常见的是在保证其他条件一致的情形下，针对某一单一的元素进行AB两个版本的设计，并进行 和数据收集，更终选定数据结果更好的版本。

2、转化率优化

通常影响电商出售转化率的因素有产品主题、描写、图片、表单、定价等，通过 这些相关因素的影响，不仅可以直接进一步出售转化率，长期进行也能进一步用户体验。

3、广告优化

广告优化可能是AB 更常见的使用场景了，同时结果也是更直接的，营销人员可以通过AB 的办法了解到哪个版本的广告更受用户的青睐，了解到那些程序怎么做能力更吸引用户。

三、AB 的操作办法

通常做AB 是一个逐步设计的流程，在流程中需要注意以下几个重点：目的、计划、设计、数据、分析。

具体操作程序如下：

1、依据业务场景的要求，设立AB 的目的，也就是需要改良的点。

2、依据目的树立优化计划，通常优化的点是单一要素。

3、按照优化计划进行相关的AB版本设计，这里需要注意的是AB两个版本通常只有优化计划中的单一要素不同，其他界面需坚持一致。

4、数据收集，设计好AB 版本后，将流量合理分发至每个版本，然后收集用户的行动数据。

5、 结果分析，统计明显性依照95%进行区分，到达准则并且可以保持一段时间则可以停止试验;如果达不到准则则需要延伸 时间;如果长时间达不到准则则需要思考终止 。

四、AB 结果分析指南

AB 结果的分析可以分为两个方面的分析，一是统计学分析;一是业务分析。

1、统计学分析

上面简单提到了统计学分析，所谓统计学分析即通过统计学的角度来分析是否可信。这里有三个层面：第一是分析AB两个版本之间的分别性，通过统计明显性来反应;之后再分析分别大小，这里通过改良后果来表现，即转化率的进一步或下降的幅度;更后是分别区间，表现转化率改良的空间规模。

统计明显性：

统计明显性也叫明显性，是指两个群体的态度之间的任何分别是由于体系因素而不是偶然因素的影响，同时假定控制了影响分别性的其他影响因素，剩下的是我们推断的因素，但这个也不能够100%保证，因此会有一个概率值即明显性程度。

如前面所提，统计明显性的值代表了如下含义：

1)95%以上：优化版本和原始版本之间有明显的统计分别，转化率的“改良”是可信的;

2)90%~95%：优化版本和原始版本之间的统计分别存有疑问，转化率的“改良”是存有疑问的;

3)90%以下：优化版本和原始版本之间没有明显的统计分别，转化率的“改良”是不可信的;

改良后果：

AB 中优化版本与原始版原形比转化率进一步的幅度。盘算公式是：(优化版本转化率-原始版本转化率)/原始版本转化率。

分别区间：

也就是AB 的优化版本与原始版本之间转化率分别更可能散布的区间规模。例如：A版本为原始版本，B版本是优化版本，A的转化率为10%，B的转化率为15%，则转化率的 分别为5%，而转化率的相对分别为50%。

2、业务分析

通过以上统计学分析明确了可信度之后，就需要对AB 的结果进行业务分析。因为统计学分析中我们已经得出了分别性要素，在通过行业知识、客户心理、用户行动习惯、爱好等角度提高分析，从统计的数字中发掘出分别的真正的原因。

五、AB 工具推荐

1、Optimizaly

optimizaly是一个提供A/B SaaS服务的互联网公司，2010年成立于美国。依据不同的行业使用进行了厚实的场景设定。

2、VisualWebsiteOptimizer

VisualWebsiteOptimizer对于电子商务的用户来说其功能非常壮大，他可以极其详细地进行A/B ，收集整理尽可能多的数据。不过价钱偏贵，也有30天的试用时间。

3、Omniture

Omniture公司的总部位于犹他州奥勒姆市(Orem,Utah)，是下一代在线分析技术的先驱，它为全球的商务 和创新企业提供更优良的ROI提高计划。

4、Testin云测

Testin云测是全球更大的移动游戏、使用真机和用户云 平台，目前拥有千余款不同型号的手机、平板、智能电视和OTT终端，向超过80万的国内外移动游戏、使用开发者提供服务，累计 超过1.8亿次，与IBM、微软、谷歌、腾讯、阿里、百度以及Intel、ARM、Qualcomm、Imagination等全球主要移动芯片供给商和联想、OPPO、三星等主流终端提供商树立了亲密的服务、合作、交流关系。

5、A ester

A ester是一个可视化操作的AB 工具网站,在线设计试验,体系主动投放至目的用户,后台准确统计筛选更优版本。在国内属于更常见的的在线 工具。

6、AppAdhoc

AppAdhoc是吆喝科技独立开发的一套以A/B 为基本的数据优化平台。通过引入Google全数据驱动产品优化的理念，用数据帮助开发者做产品决策，避免无数据决策的产品风险，提高产品潜力。

7、云眼

云眼是领先的AB 工具,涵盖网站AB 、移动端AB 、全栈APIAB ,纵情施展A/B测实验证创意,进一步转化率和留存率。

特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表ESG跨境电商观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与ESG跨境电商联系。