随着越来越多的卖家进入跨境行业,数据选品已成为一种普遍讨论的选品方法。所谓数据选品,就是通过大数据构造化跨境电商平台或建站工具的商品出售数据信息,帮助卖家通过必定的筛选条件...
随着越来越多的卖家进入跨境行业,数据选品已成为一种普遍讨论的选品方法。所谓数据选品,就是通过大数据构造化跨境电商平台或建站工具的商品出售数据信息,帮助卖家通过必定的筛选条件和算法逻辑选择想要参考的竞争对手产品。
然而,在实际使用流程中,许多卖家反馈数据选品太鸡肋,从各种数据分析中选择的产品不能成为期望的热点作风。虽然数据选品不是万能的,但在断言选品办法是否是鸡肋之前,建议卖家断定自己是否陷入以下误区:
1、跟风爆款,疏忽客观因素
高销量的商品往往令人高兴,尤其是对于刚刚进入该行业的新手卖家。然而,在上架之前,卖家需要充足思考卖家是否符合操作此类产品的客观条件。
虽然这个错误是主要的,但它并不罕见,尤其是在新手卖家中。通常的表示是,卖家只关注此时商品的良好出售,但不思考商品本身是否有操作资历,或者是否能赶上这波热点出售浪潮。
避免陷入这种误区很简单,就是多做知识储备,关注行业动态,尤其是物流动态。
2、数据不全面
陷入这种误区的卖家将比第一个误区的卖家更有经验。除了断定客观因素外,还将对商品属性、热销原因和利润构成进行初步分析,但并不完全。
避免这个坑更便利的办法是找到一个数据维度厚实、数据精确的选择工具。对于新手来说,包含机遇指数和垄断指数在内的数据维度可以更好地帮助卖家断定。
3、过于依附数据选品,忘却分别化
在跨境电子商务产业发展的早期阶段,大多数卖家都采用分销的方法。只需要找到热钱并锁定货源,然后直接复制钱。由于市场竞争较少,没有必要思考不同的产品选择。
随着卖家越来越多,数据据产品选择的普及,在这种高效、高竞争的跨境形势下,每个人都急切需要所谓的复制工件。通过各种产品选择工作产品的迅速更迭,间接造成卖家的路越来越窄,产品同质化的现象也越来越严重。通常,新的畅销款会随同着许多同款,更终会演化成一场价钱战。
对于真正想做好产品的卖家来说,如何真正懂得买家要求是一件更关键的事情,对于新手卖家,直接分析买家要求显然不太现实,建议卖家可以基于差评去做深刻的推敲,思考禅意画的产品要解决买家怎样的问题。
以上就是小编整理的跨境卖家数据选品的3个误区,希望对你有所帮助。
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