Google更新主动化广告类型:PerformanceMax广告系列很多卖家都不是太熟习,虽然是主动化广告但是投放后如何断定其表示呢? 首先,在对比之前,我们需要暂停与后果更大化广告相对应的原始智能购...
Google更新主动化广告类型:PerformanceMax广告系列很多卖家都不是太熟习,虽然是主动化广告但是投放后如何断定其表示呢?
首先,在对比之前,我们需要暂停与后果更大化广告相对应的原始智能购物广告,然后期待1-2周的学习期(不包含对比)。然后对比以下指标,并思考分析中的转化延迟。
参考数据指标:
●目的广告支出回报率ROAS(可将平均ROAS列为参考实际目的)
●转化价值
●预算利用率。
账户后果分为两个基本情形:
第一种:后果幻想的情形:
子情形1:广告系列在3~1周内起量,并在10~15天内到达相对稳固的后果。
子情形2:PMax系列的实际ROI优于SSC/TROAS。
在上述两种情形下,建议通过PMax 推出更多的产品类别和 /地域,并将预算从SSC逐步转移到PMax(下降SSC预算)。
子情形3:后果好,但需要在数据分析和报告层面有更多的维度进行分析和证明。
第二种:还有优化空间的情形:
子情形1:PMaxROI低于SSC。
请细心检讨是否遵守更佳实践,也可选择另一类产品/地理地位 3~6周。
子情形2:与SSC重叠。
首先,检讨自己是否遵守了更佳实践(预算/出价)。其次,减少PMax与SSC的冲突,如尝试PMax推出Zombieoffer或季节性促销等;尝试应用SSC,与PMax不同,在新 和地域尝试PMax。
子情形3:不能扩量,预算不能花完。
检讨是否是已知问题。
子情形4:表示不稳固。
避免频繁更改设置,并联系客户经理提高解决。
以上就是小编整理的断定PMax表示后果的办法,希望对你有所帮助。
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