谷歌持续向广告管理主动化改变,因此投放广告的卖家需要知道如何有效地设置它。在涉及的许多运营策略中,卖家往往疏忽了转化后果跟踪。 更终点击归因模型是一个常见的错误。该模型将所有...
谷歌持续向广告管理主动化改变,因此投放广告的卖家需要知道如何有效地设置它。在涉及的许多运营策略中,卖家往往疏忽了转化后果跟踪。
更终点击归因模型是一个常见的错误。该模型将所有转换归因于更终点击的重要字和广告,这扩展了品牌营销广告在搜索中的存在,因为品牌重要字通常是买家购置周期的更后一次点击。
例如,买家可以点击非品牌重要词(如篮球鞋)的广告,然后转移到耐克网站。一周后,买家可以输入耐克篮球鞋,然后点击品牌广告。
虽然非品牌重要词起侧重要的指点作用,但该模型仍将品牌重要词明确为转换路径的核心重要词。因此,在归因模型中,真正有助于转换流程的重要字被低估了。
谷歌为流量转换提供了六种归因模型:
更后一次点击归因;
第一次点击归因:实现流量转换的第一次点击将被视为主要贡献率;
线性归因:所有点击都将获得相同的转换贡献率;
时间衰减归因:点击更接近转换时间点,以获得更多贡献;
地位归因:40%的功绩归因于第一次和更后一次点击,剩下的点击将分为20%。
数据驱动归因:依据过去的转换次数分配贡献点。数据驱动的归因是一个幻想的选择,因为它更精确地将信誉归因于每次点击。然而,为了确保模型的有效运行,至少需要300次转换和3000次广告互动,如点击次数、视频广告观看次数、附加电话信息呼唤次数等。该模型将为所有重要字和广告散布提供恰当的贡献。
在数据不足的情形下,建议置归因,因为第二次点击的其他数据源可以获得60%的贡献率,这更符合实际买家或普通买家的网页访问。
以上就是和卖家们分享的谷歌广告归因模型,希望对卖家有帮助。
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