谷歌广告发觉问题并优化的案例分析-ESG跨境

当谷歌广告的整体投放后果呈上升趋势时，还需要做优化吗？

当后果不好时，卖家需要找出影响后果恶化的主要因素是什么，然后进行有针对性的优化；当账户的整体后果更好时，卖家还应当分析为什么后果更好，是每个系列的后果改良还是部分改良造成的整体改良？如果是前者，卖家可以持续视察数据，而不需要进行更多的调整，如果是后者，卖家需要注意是否有广告的局部后果恶化。

接下来，用PMAX广告优化的一个案例，分析如何发觉问题并优化整体后果。

首先，在帐户中找到所有PMAX广告系列，并通过对比分析一段时间内数据的变更。

然后可以看到对比数据图。此时，视察整体数据，后果有所改良，然后在系列中找到较差的数据并标志它们。

通过视察，卖家可以发觉PMAX的整体效益有所进一步。然而，两个系列中的一个系列效益降低，另一个系列效益降低。因此，PMAX的整体后果提高实际上是由一个系列引起的，另一个系列对整体后果有负面影响。

此时可以断定整体后果提高的来自，也知道其中一个系列需要优化；

优化的第一步：分析数据，找到优化点。

需要优化据需要优化。卖家应当从哪里开端分析？在分析流程中，卖家首先掌握更关键的数据，即可以直接反应更终效益的数据。对于2B来说，注册会计师是一个与效益相关的数据，而对于2C来说，ROAS比CPA更能反馈广告效益。

回到参数本身的构成分析，即如何盘算参数，分析数据背后的影响因素。

ROAS=转化价值/成本=(转化次数*每次转化价值)/(转化次数*每次转化成本)=每次转化价值/每次转化成本。

在这里，知道每次转化的成本和价值是影响ROAS的背后因素。依据数据对比，每次转化价值降低，每次转化成本上升，ROAS都会因双重原因降低。每一次转化价值都与商品本身有关，需要联合网站和背景数据提高分析，每一次转化成本都可以提高分析。

每次转=成本/转化次数=(点击次数*CPC)/(点击次数*转化率)=CPC/转化率。

因此，在这里，卖家可以做一个总结，ROAS的降低与每次转化价值的降低和CPC的增长有关，所以接下来卖家将要点优化这两个数据。

优化办法：

1、进一步每次转化的价值：联合后台订单数据和网站促销活动，分析客单价降低的原因。如果有低客单价产品，可以暂停以进一步客单价。

2、减少CPC：减少PMAX系列的CPC可以通过下降目的的每次转化成本或进一步目的广告支出的回报来实现，因为广告系列的出价策略是尽可能增长转化次数，因此实行是为了下降目的的每次转化成本。

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