Meta广告机器学习阶段小知识-ESG跨境

广告业绩降低，成本上升，归因难做，这应当是所有跨境卖家投放Meta都会遇到的问题。这个时候卖家就需要深挖Meta广告的运作原理，来重新认识卖家广告账户和成效数据。

这就牵扯到了投放广告的机器学习阶段，下面就来看看关于Meta广告机器学习阶段的一些知识。

1、为什么越来越多的卖家关怀机器学习阶段？

答案分为以下三点：

1）目前，广告投放体系仍在摸索投放广告组(受众、版位等)的更佳方法；

2）尚未获得足够的转化量(每周约50次转化)，为了获得稳固的机器学习期数据；

3）预估操作率会高低波动，这意味着总值不稳固，预算应用效力乜有到达更高。

因此，当卖家的数据受到限制、经过汇总和延迟报告等情形，可能意味着机器学习阶段的成本增长，而机器学习阶段的高成本将导致单次操作成本的增长。

2、如何检讨机器学习阶段的状况？

两种办法：

1）账户级别-账户概述>机器学习阶段总体进展>推荐

2）广告组级别-检讨工具>机器学习阶段的趋势>影响机器学习阶段的因素

在机器学习阶段，预算超过20%(尤其是费用超过50%)的广告商应采取简化构造的优化办法；

卖家在投放广告的时候需要知道的是，机器学习阶段并不是权衡广告表示好坏的指标，机器学习只是表明卖家的广告还没有稳固下来的一个指标，因为仍然在摸索传递广告的更佳方法。

一旦卖家的广告退出学习阶段，卖家就更有可能看到广告的未来表示，到时候卖家的广告投放将会稳固下来。

以上就是关于Meta广告机器学习阶段的小知识，卖家需要看重起来。

以上就是和卖家们分享的Meta广告报告相关的问题，希望对卖家有帮助。ESG跨境以专业、贴心的服务让用户安心、放心肠开展跨境业务，帮助更多用户将优良的产品和服务以更高效的方法带到全球市场更好的运营。

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