TikTok推荐机制的三个阶段-ESG跨境

TikTok平台推荐机制是视频审核后，体系推荐，推荐是去中心化、流量池计划、人工智能分发体系，平台将为每个作品提供流量池，无论大号小号，只要视频作品审核会推荐，视频后期能不能爆，都取决于这个流量池的数据表示(播放量、点赞量、评论量、转发量)。

推荐分为三个阶段：

1、基本推荐：

在新发表的视频作品中，流量分发主要集中在邻近和关注上，然后用户标签和内容标签智能分发给少数用户，看看用户的反馈。如果用户爱好的比例更大，就有可能进入第二轮叠加推荐。

2、叠加推荐

新发表的视频将通过更后一轮智能分发，依据账户权重分发约100-500播放，如转发10（例如），算法将断定风行内容，主动加权内容，叠加推荐1000，转发100（例如），算法持续叠加推荐

到100000，转发量到达1000，再叠加推荐到1000w，依次累推。当转发量到达必定程度时，将大数据算法与人工操作相联合。

3、时间效应

热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量>完成率；热度权重会依据时间选择新的和旧的。

一个热点视频的热度更多连续一周。除非大批用户模拟拍摄或合拍应用你的音乐，否则还需要稳固的内容更新机制和连续输出热点作风的才能。

这里强调：作为短视频创编辑，不想深刻研讨tiktok核心算法机制，但要懂得逻辑。有针对性地优化内容，引诱用户观看视频，然后点赞、评论、转发，以获得更高的推荐。

以上就是TikTok推荐机制的三个阶段，搞了解了就可以找准方向有针对性的来制造视频了。

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