wish卖家如何依附大数据去选品？-ESG跨境

对于从事互联网行业的人员来说没有什么比数据更有说服力。同样对于也是如此。在店铺经营的流程中如果能运用好这些大数据将会取得事半功倍的后果。本文就来介绍Wish卖家如何依附大数据去选品？

1、铺货。这样做的原因有两个，一个是增长曝光率下降死亡率，以wish平台为例子，每天都会有好几十万的产品上新，无论其中哪一格式都会有几十到一百的新品在众多类型中脱颖而出。只有多铺货能力获得更多的机遇，当然这一切必需符合 法律法规，符合平台规则，否则有可能面临。

2、出售。出售的方法有三种，一种是依附站外的引流，比如在各个商场，各个网上平台做广告，第二个就是找代言，通过明星或者网络红人的代言，增长曝光率。

3、选品，利用好这些大数据。

通过数据可以看出来，在wish平台上每天大约商家十五万到三十万的新产品，这只是审核通过上架的，不包括未上架的。

全部平台大约有八千万产品在出售。其中前一周出单的产品大约1百零六万，但是每天出单的产品就只有十万个左右，依照这个比例算，也就是说每七百个产品才会有一个爆品。这让商家的压力很大。

通过大数据可以看到在选择商品的时候，两个更直接的方向就是产品的热销度和新品的飙升度。其中新品特效需要视察磋商的两个因素，一个是销量大不大，第二个是出售增加如何。要选择一个销量高，潜在增加又大的商品。在自己店铺权重不大的情形下，建议卖爆款的类似产品。

产品的飙升度是在有出单的情形下参考出来的，比如一个产品由前一周出一单增加到10单，增加了百分之九百，但是七天以内的数据是没有参考的价值的，要参考第二周密半个月的时间规模，这样更直观有效。

在从数据中看一下如何通过类目选品。在对类目进行分析的时候要多分析子类目产品，比如分析时尚类，其中其子类目越100多种，看看子类目标成交量和涨幅度。选择涨幅度大的，曝光率高的产品。

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