谷歌后果更大化广告可以通过机器学习更大化⼤广告的投放后果,智能笼罩了谷歌的所有流量渠道。后果更大化广告就像中小卖家中的智能投资者,可以缩短平台卖家的转型过渡期,然后应用谷歌...
谷歌后果更大化广告可以通过机器学习更大化⼤广告的投放后果,智能笼罩了谷歌的所有流量渠道。后果更大化广告就像中小卖家中的智能投资者,可以缩短平台卖家的转型过渡期,然后应用谷歌王牌的搜索广告,可以帮助更好地接触和获得买家,从而进一步独立站引流的效力。这对谷歌广告的新手来说无疑是一个广大的好资讯。那应用谷歌后果更大化广告有那些注意事项呢?
1、进一步投放后果的突破口:广告素材
众所周知,广告后果更大化是机器学习下的智能投放,手动设置的部分不多。如何进一步投放后果,广告素材可能是突破口。
更大化广告卖家提供素材资源洞察报告可以帮助卖家了解那些广告素材对广告后果有积极影响,从而优化广告素材,进一步投资回报率。
广告素材是打开与竞争对手差距的有力工具。因此,我建议在更大化广告后果之前,卖家必需做好素材,如果条件允许,找到专业团队联合品牌基调制造高质量的内容。
另需要注意的是,所有的广告视频素材都需要提前上传到YouTube上面,如果担忧上传后提前泄漏,上传时可以查看“Unlisted”选项即可。
2、AudienceSignal设置和创立(受众群体信号)至关关键
先解释一下audiencesignal(观众群体信号)的概念。一般来说,当卖家投放广告时,卖家会设置一个人群肖像,这样广告就可以主要笼罩这类容易转化的人群。其他不在这个人群规模内的买家看不到卖家的广告。
后果更大化广告推出后,相应推出audiencesignal新概念,这个audiencesignal与传统意义上的人群肖像定位不同:当你设置一个人群规模时,后果更大化广告只会把你设置的人群作为初始人群,不会完整依照人群呆板运行,依据机器学习智能筛选和笼罩更多的目的受众更精确地帮助进一步转化率。
所以我建议你可以把它放好audiencesignal真正应用,解决人群定位不精确、转化率低的问题,让机器学习智能优化广告。
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