YouTube算法是如何对视频进行综合评分的？-ESG跨境

当跨境卖家在YouTube上发表一段新视频时，YouTube算法将开端启用并依据以下要素对卖家的视频进行综合评分。

1、视频本身的相关性。

一般来说，视频上传完成后，我们还需要添加主题、描写标签、字幕等内容，并与视频内容坚持一致。

2、视频质量断定准则。

视频长度、频道粉丝基数、视频分辩率、单位时间观看量、视频原始数据等因素将直接影响YouTube对视频的评分。

统计表明，YouTube在保证视频质量的情形下，视频的平均长度为14.5分钟，YouTube会优先推荐连续时间长的视频。

因此，在制造视频时，我们尽量不要发表不到3分钟的视频。如果卖家的视频长度能到达30分钟以上，会给YouTube带来更多的播放时间，给广告发表者带来更多的优势。因此，YouTube更欢迎更长的视频。

视频分辩率必需坚持在1080以上，有条件的话可以提供4个K，8K对于分辩率视频，高清视频可以提高用户的观看体验，并且会得到YouTube的优先推荐。

如果卖家之前发表的视频很受欢迎，积聚了必定的粉丝，也有助于进一步视频的排名。

3、观众互动的关键性。

高质量的视频通常会受到用户的爱好，用户可以依据实际观看体验进行点赞、评论、转发。

互动性包含视频观看时间、点击率、点赞比、评论数等。

如果卖家发表的视频在一小时内得到了很多好评、评论、转发，YouTube就会以为这是一个风行的视频，并推荐给更多的观众。这就是为什么大多数频道所有者提示用户在视频中订阅和转发。

同时，如果卖家发表的视频长度是15分钟，大多数观众观看超过10分钟，这证明卖家的视频非常受欢迎。相反，如果大多数观众只观看视频的前5分钟，就证明视频的质量存在一些问题，导致观众不耐心地观看，YouTube会优先推荐观众粘性高的视频。

总结一下就是，YouTube的推荐机制在保证视频质量的同时，还需要优化视频封面的描写和清晰度。同时，还应勉励用户点赞、留言、转发，进一步和用户之间的互动。

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