亚马逊AWS推出机器学习定制芯片 明年上半年面世-ESG跨境

亚马逊承诺，它可以提供比云端任何竞争对手更高的性能，支持TensorFlow、PyTorch和MXNet。AWS承诺，与标准的AWSGPU实例相比，其吞吐量提高了30%，单位成本降低了45%。它将作为EC2实例和该公司的机器学习平台AmazonSageMaker内部提供。  

此外，AWS还与英特尔合作，推出基于HabanaGaudi的EC2实例，用于机器学习训练。AWS承诺，与当前一套基于GPU的机器学习EC2实例相比，性价比最高可提高40%。  

据悉，借助其定制的Inferentia芯片，亚马逊AWS减少了对以前使用的NVIDIA图形处理器的依赖。亚马逊近期表示，它已将大部分处理工作从其个人助理Alexa转移到了自己定制设计的专用集成电路（ASIC）芯片上，目的是使所有工作更快，更便宜，然后改善计算机的性能。  

亚马逊开发人员SebastienStormacq在博客文章中写道，将AWSInferentia用于某些Alexa技能可将延迟时间缩短25％，成本估计便宜30％。

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