YouTube视频排名算法分析-ESG跨境

YouTube平台是世界上搜索量更大的视频平台之一，其算法规则也在不断变更。算法排名值得跨境卖家深刻发掘。下面来看看YouTube视频排名算法的简要分析！

1、YouTube排名算法-候选视频生成网络。

工作原理：

1)候选视频生成网络是基于用户的历史背景。偏好，从数百万个视频中选择数百个候选视频。

2)视频排名网将数百个候选视频进行分类，并输出排名更高的几十个结果。

这些过滤器及其输入基本上可以明确用户在YouTube上看到的所有推荐及相关视频。

对于Youtube用户来说，可以用它来观看历史记录(视频ID)、搜索词条(searchtokens)、人口学信息(如地理地位、用户登录装备)、二值特点（如性别、登录、持续特点（如用户年纪）等，对视频库中的所有视频进行多分类，盘算每个视频的推荐概率，更后输出数百个视频。

候选视频的生成也取决于相似用户的观看历史，称为协同过滤。

算法如下：依据观看视频IDID、搜索问题等粗略特点，以及人口统计数据来断定谁是类似的观众，并依据类似观众的观看记录向当前用户推荐视频。

为了使视频通过第一个候选人形成一个网络，成为数百个视频中的一个，视频必需与当前观众的历史印象有关，并作为用户观看的相似视频。

2、YouTube排名算法。

排名网络是依据候选人与用户之间的相关性对候选人视频进行排名。

有数百个影响因素(如视频ID)、更终观看时间、视频上传时间、点击次数)

顶部采取加权逻辑算法，加权候选人观看时间长，预计观看时间长。视频观看时间越长，得分越高，排名越好。

当候选视频被推荐给用户时，用户点击观看的视频将持续推送给其他相似用户，该算法将不再向相似用户推荐视频。

以上就是YouTube视频排名的算法分析。YouTube平台检索和发觉界面的算法旨在帮助用户找到想看的视频，并更大限度地进一步参与时间和满意度。跨境卖家在做YouTube营销的时候可以借助其算法，以便到达更好的后果。

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