A/B测试是亚马逊卖家优化产品Listing、提高产品转化率的一种方式。通过更改listing的部分因素,来对比测试哪个效果更好。 通过A/B测试,卖家可以完善listing,提高...
A/B测试是亚马逊卖家优化产品Listing、提高产品转化率的一种方式。通过更改listing的部分因素,来对比测试哪个效果更好。
通过A/B测试,卖家可以完善listing,提高访问量和排名,并最终提高转化率。
Listing中哪些因素可以进行A/B测试?进行A/B测试,卖家要从消费者的整个浏览过程入手,他们最先看到什么?关注点是什么?这个是listing中最重要的信息,它向用户展示了你提供的产品,与搜索结果排名直接相关。产品标题中的每个元素都需要进行A/B测试,甚至包括单词顺序顺序。品牌放在第一位,还是产品类别放在首位?是否需要添加尺寸、颜色等,然后找到影响访问量和转化率的因素。Bullet points是促使买家下单购买的重要因素,一般包含关键词以及用户所需的信息。买家需要测试的包括顺序,以及Bullet points的数量,找到最佳组合。图片也需要进行测试,什么样的图片让消费者满意?颜色对客户心理有很大影响,所以如果产品有不同的颜色,可以测试哪些颜色的产品访问量比较大。比如中国红色代表好运,所以红色产品能引起国内用户的好感。和Bullet points一样,产品描述的每个要素都要测试下,确定什么是最重要的,什么内容可以放在最后面。如果用户看完了所有的产品描述,说明你的优化做得不错。要实行A/B测试光靠人手动操作可不行,因为这无疑要花很大的精力,如果要找到所有因素最佳方案,花费的时间更长。而且影响亚马逊销量的变量很多,市场、季节性、竞争对手都有可能产生影响,你不能判断是因为销量本来就是会提高还是因为图片优化而提高了。另外测试必须是同时运行的,比如图片,你需要两个图片不同的listing,这么繁杂的工作光靠人力没有办法进行有效评估。所以我们需要借助工具完成测试。下面介绍两个A/B测试工具:Dojo这款亚马逊A/B测试工具最多可以一次测试7个变量,然后返回每个变量的结果,提供的报告分析利于阅读,介绍了如何提高listing的销量和盈利。测试中的数据都以图表展示。网址:https://www.splitly.com/Splitly提供自动测试服务。你只需将变量上传,然后自动运行以后,它就会轮换变量进行测试,并统计出结果,帮助卖家打造出最完美的listing。·免费创建Dojo账号,授权亚马逊账号,接受工具的访问权限,这样你就能看到你的产品目录和销量纪录了。·选择测试的变量,比如价格、图片、标题、描述等。建议从价格开始,因为这个变量比较好操作,而且对listing产生的影响也是最大的。描述、标题这些内容比较棘手,可以慢慢来。·创建测试,逐步更改变量并评估影响值,发现有效的变量就用在listing上。·确定测试运行时间,包括每个变量运行的时间,建议运行一周。·查看指标,评估变量产生的影响,然后进行总结,最好制作出高质量的listing。点击咨询现在有哪些新兴平台值得关注 >>>
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