如何快速通过Facebook广告机器学习阶段
Facebook广告的一个明显特点是个性化,Facebook广告每显示一次,广告投放体系就会更好地懂得用户和展现广告的地位。
所以Facebook的广告投放也就有了机器学习的阶段,在这一阶段,广告投放体系将不断摸索投放广告群的更佳办法。一般而言,在机器学习阶段,广告组的表示要好于通常的波动性,而单一运营成本(CPA)也比平时要高。
以机器学习阶段为例,详细介绍如何避免修正广告引发的再学习和学习数据不足,尽快度过机器学习阶段。
1、机器学习阶段的介绍。
在机器学习阶段,广告投放体系仍然须要对广告群进行深刻研讨。广告组处于机器学习阶段,投放栏将显示“机器学习”。
Facebook的广告投放体系会不停地学习更好的办法,当广告组表示稳固(通常在7天内完成50个优化事件)将会退出机器学习。
2、快速通过机器学习阶段。
当Facebook广告处于机器学习阶段时,广告后果是不稳固的,下面的几点有助于快速度过Facebook的机器学习阶段。
1)机器学习阶段没有对广告组进行编纂。
在机器学习阶段,如果在Facebook上做广告,编纂广告组或者一系列广告,就会重新设置机器学习阶段,从而下降广告投放体系优化才能的速度。
2)避免过度宣扬。
假如你创立了大批的Facebook广告和广告组,那么每一个广告和广告组的广告投放体系就不那么学习了,那么通过合并相似Facebook广告组的办法来整合学习进程。
建议,1个广告系列将有3-6个广告组,每个广告组包括2-5个材质。
3)应用合理预算。
Facebook的广告预算须要足够的数目,确保预算能够获得至少50个优化事件的数目,并且避免经常变动预算。
以上就是小编整顿的如何迅速通过Facebook广告机器学习阶段的相干内容,愿望对你有所赞助!
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