如何通过数据透视表分析订单？-ESG跨境

通过数据透视表剖析产品的出单集中时光段，卖家可以调剂广告、优惠券、促销等运营策略，让产品在出单高峰期得到更大水平的曝光和点击，从而进步产品的销量。

最近，想通过亚马逊背景的数据来剖析订单，以为数据透视表可以相对精确地剖析不同时光段的订单。因此，数据透视表是通过最近30天的订单报表制造的，成果非常清楚。这里有一个教程与卖家朋友分享：

首先，我们去后台下载最近30天的数据报告。路径:数据报告-库存和出售报告-出售(显示更多)-所有订单(不是所有订单(XML))-选择最近30天-下载TXT文件-复制粘贴在EXCEL表格。

二是导入EXCEL的数据，对purchase-date进行分类。只要时光点，不要日期。首先选择last-updated-date这一列，插入2列。这样，从purchase-date分列的数据将主动填充到这两个空白列中，而不笼罩其他数据。

选择purchase-date列进行分类-固定宽度-下一步。

只截取时光点-下一步-完成。

只保存时光点，不要保存其他日期，否则很难总结。

第三，将其复制到新表格中，并将订单数目复制到表格中。同时转化为北京时光的数据，便于剖析。由于北京时光比PDT晚15小时，我通过IF函数盘算北京时光。值得注意的是，这里的时光是0:00-0:59，其他时光是一样的。

第四，选择purchase-date(PDT)和quantity列，插入数据透视表。

purchase-date(PDT)放入行，quantity放入值。

最后，选择数据透视表插入柱形图。北京时光的数据步骤是一样的，所以得到两个柱形图数据进行剖析。

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