Frequently bought together如何产生?
Frequently bought together如何发生?
简而言之,一个花费者购置A和B产品,或即使没有实际购置,只是在购物车中同时购置两种产品,这两个行动产生多次后,亚马逊推举算法将它们接洽起来,形成购置组合。这时打开A产品的产品页面,图片下面将显示与B产品的FBT购置搭配,那么A产品相对于B产品来说是流量入口。但是B产品并不相反,即是A产品的FBT,因为如果有C产品、D产品和B产品的共同购置频率都高于A和B产品,那么B在FBT栏中所显示的分离是C、D产品的搭配。这时若C产品实际购置时,则仍为B频率更高。所以B仍然涌现在C的产品页面FBT中。
成果表明,一种产品页面的FBT栏仅显示两种共同购置的产品,但只要一种产品与足够多的产品共同购置,且推举排名均较前,则该产品可获得多个产品页面的FBT地位作为其流量入口。
这种逻辑有必定的懂得难度,但信任已经有卖家读到了其中的无穷商机:获得FBT定位产品,因其高转化率、高流量的特色,带来了强者恒强的马太效应。FBT一旦成为某一产品的FBT,只要不是因为账户问题或断货等原因丧失了这个地位,那么除非有大批爆款来取代,否则享有这一FBT地位的产品将持续享有流量和订单,并且越来越稳定地占领这个坑位。
这一地位如此的主要,为什么很少有出售商应用这一原则进行操作?因为,过去卖家只会在前台看到自己的流量分享给了哪个FBT产品,而不知道自己是哪一种产品FBT,并正在接收它的流量。
所以即使有卖家意识到FBT的价值,也只能被动地参与推举机制,无法自动地进行精致化运作。
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