数据化选品的正确逻辑-ESG跨境

根本每个卖家都会用到相应的产品剖析软件，市面上的选品剖析软件也是多种多样的，各式各样的，数据怎么样卖家可以拿自己在售的产品测试一下就出来了，特殊强调在应用各类选品软件时，充足懂得各个功效的逻辑，并斟酌“有没有方法优化这个逻辑”来赞助实现更好的决策：

1、节点选择从业务角度动身，目标是获得节点的流量入口，这是获得流量的“操作方法”。决策远测“哪个节点可以蹭到更多的流量”，许多与产品无关。再说，在亚马逊的各个级别类的筹划和节点名中，应当是从零售角度划分产品类别，具体到某个类别的产品容量评估时，不必定很有参考价值；

2、亚马逊的主流选择目的是缮写作风开发，或也可称为仿冒开发，评估重要维度首先是市场容量，这当然无可厚非。市场容量数据重要依附“某一节点下现有产品得销量”：这种做法实际上有这一伟大缺点，因为市场容量本应是一个动态进程，过火依附已有成果，难以突破现状。

3、从网络流量的角度来看，亚马逊也在与其他网站竞争来自Google的流量，过去有一个节点的产品出售很差，可能是暂时没有与客户需求相匹配的好产品。只要亚马逊算法发明有好产品，就会在家里向站外引流量，获得更多的订单在亚马逊成交。(这也是站外观点的意思)

4、目前产品开发工作中更大的缺陷，就是太过沉沦于数据化选择而疏忽了需求研讨。在数据化选品时，还纠结于某一软件的数据准不准。其实，别人卖得好，是天时地利人和，产品一模一样，不可能像天时地利人和。况且，许多卖家有时甚至不知道自己的产品为何会爆炸，也不清晰，更别提看资料研讨对手了。

5、如果没有铺货式的产品开发，选择软件的更大意义在于“断定趋势”和“找到好的产品切入点”这两件事。当您看到亚马逊上的竞品信息后，应当静下心来想一想，这个产品为什么好卖，它解决了顾客什么问题，是否有更好的产品可以取代？-你们看到的数据化，都是现实施为产生的成果，研讨数据需求比数据本身更主要。

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