在选品过程中,经过对销量的评价来为本人选品与否做决策辅助是十分有必要的,可是我们该怎样去如何做亚马逊销量统计?如何判断一款产品的销量?
在选品过程中,经过对销量的评价来为本人选品与否做决策辅助是十分有必要的,可是我们该怎样去如何销量统计?如何判断一款产品的销量?
一般来说,能够经过以下三个方面分别:
一、添加购物车
将您的参考清单添加到购物车,然后将订单数量设置为最大数量999。如果对方的库存数量小于999,系统会提示您有多少可供销售,以便您知道清单的当前库存数量。第二天重复以上动作一两个星期,把记录的数据平均一下,大概就可以知道清单的日均销量了。然后根据自己的经营目标,思考这个销量是否符合自己的预期,如果符合,就可以初步选定为选择对象。当然,毕竟这种方法也有弊端。一旦你关心的对象设置了最大订单量,这种测试方法就有时效性。在这种情况下,我们可以通过以下方法来解决。
二、根据产品Review数量
有运营经验的卖家都知道,客户真的很难保持评论。你努力了,客户却无动于衷。原因是因为平台的特点,消费者没有经过保持点评的培训。对于大部分产品来说,卖了100个,可能收不到一个点评,甚至有卖家抱怨卖了2700个,却没有收到点评。真实的评论率对于大多数卖家来说基本是一样的,但是考虑到有些卖家会刷一些评论,我们可以稍微降低一点。假设80个订单,一条评论,在调查一个产品的时候,我们只需要统计一下上市的评论数,就可以初步评估上市的销量。但由于《点评》的统计和展示都是从上市开始的,三年前的数据对于目前的操作并没有太大的参考价值。我们做什么呢我们在统计Review数据的时候,不妨把最近三个月或者半年作为时间节点,只统计这段时间内的数据。有了这样的统计,数据就成了目前销售情况的反映,更接近真实。
三、根据店铺Feedback数量
如果很多卖家是因为运营的需要在做Review,那么只有少数卖家会做Feedback。因为的质量和数量对运营帮助不大,甚至完全不影响运营进度,所以很少有卖家会刷反馈,这意味着反馈的数量更接近真实数据。
根据经验,如果一家店在美国的销量基本稳定,那么30天的店内次数是4-5次,相当于该店一天的订单数。比如30天店内数126,乘以5,一天店内订单号600左右。
知道店铺的总订单量,再进入店铺查看,因为店铺的产品默认是按照销量排序的。检查您正在评估的清单在商店中的位置,然后根据评估数量配合评估,您可以大致评估清单的销量。
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