技术的变革：技术让交流更高效-ESG跨境

技巧的变更：技巧让交换更高效

2017年，人工智能、物联网、VR(虚拟现实)/AR(加强现实)等前沿的技巧已经走到宽大花费者的身边，对生涯方法带来极大的转变。当人们还沉浸在科技为生涯供给的方便中时，这些技巧也已经开端对工作方法和工作效力发生影响。以人工智能为例， 美国国度独立商业结合会(The National Federation of Independent Business， NFIB) 表现到2020年人工智能预计将成为五大投资重点之一，而中小企业也已经开端关注这一趋势，其中59%的中小企业正在积极懂得和应对人工智能对企业经营可能带来的变更。

在今年1月的CES(花费电子展)上，Albaba.com对一款AI实时语音翻译工具做了现场展现，吸引了现场数干位参展人员的关注。目前阿里巴巴集团的机器翻译供给全球21种热点语言，43个语言方向翻译服务，包含中文、英语、俄罗斯语、葡萄牙语、西班牙语、印尼语、泰语等热点语种笼罩电商购物、日常社交、海外旅游等多个运用场景。依托领先的自然语言处置技巧和海量的互联网数据优势，阿里巴巴胜利上线基于注意力机制的深层神经网络翻译体系(NMT) ， 赞助用户跨越语言鸿沟，畅享交换和获取信息，实现无障碍沟通。阿里机器翻译为集团旗下高达7亿量级的商品服务，从多语建站、引流拉新、到站搜索、用户转化到复购留存环节，搭建起一套完全的电商全链路解决计划。为SEO(搜素引擎优化)、搜素、商品题目、商品详情(类目/属性/描写)、商品评论、实时沟通和审核风控等电商基本数据范畴都供给了全面的翻译服务才能，解决了各个国度用户对商品相干信息的根本浏览需求，每天能够供给近十亿级的在线翻译服务，每秒供给上万QPS(每秒查询率) 的语句翻译才能。2017年全年累计为阿里集团内部供给约3000亿次机器翻译服务。

目前，翻译工具也在Alibaba.com上线。它可认为供给商供给6个语向的实时在线翻译服务。服务应用深层神经网络机器翻译(NMT) ， 运用业界最新翻译框架Transformer， 采取多种人工智能训练方法，包含范畴自适应技巧、多模型融会的专家体系等。这就意味着在不须要增长额外人力成本的基本上，沟通效力可以得到大幅晋升，卖家更精确的懂得买家需求，及时给予反馈，同时可以把更多的精神用在晋升服务质量和交付上。另外，Alibaba.com的商品详情信息可以被同时翻译成16种语言，同步到Alibaba.com多语言站点，现在巳经有超过1.7亿商品。

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