广告数据的解读和优化
要想让广告施展到更大的作用,带来出售和利润的双双增加,最症结的不是广告的设置,而是广告运行进程中的连续优化。而要想做好广告的优化,很大水平上在于能够读懂广告数据报表中的数据。
广告优化中,最值得关注的数据包含:曝光量、点击量、CTR、订单数目、ACOS以及症结词列表中的“三高”(高曝光、高点击、高转化)词汇和“二高一低”(高曝光、高点击、低转化或零转化)词汇。
广告优化中须要关注的第一个变量就是曝光量,如果一个广告筹划投放中,曝光量很低,这往往反馈两方面的信息:
一、广告竞价偏低了,广告展现地位靠后,这种情形下,卖家要恰当晋升广告竞价;
二、Listing优化没做好,体系缺乏对Listing的精准判定,从而导致不能找到精确的曝光匹配,所以曝光少了。
所以,当曝光量少的情形下,卖家要首先查看自己的Listing是否做得足够好,如果不够好,立即进行Listing优化,而如果Listing优化没问题,就恰当的晋升广告症结词竞价,以获得更多的曝光。
但仅仅有曝光是远远不够的,不会发生费用,也不会带来订单。要想获得订单,还须要再往前一步,即获得足够多的点击才行。
当曝光量足够多,点击量就成为卖家应当关注的变量。对点击量的评估同样包含两层:一、点击次数,二、CTR百分比。
依照大部分类目标大部分产品可以到达15%左右的订单转化率这样的程度,对于我们来说,广告投放中,总得有多一点的点击次数,如果一天下来,仅仅有三五次点击,很难想象这样的数据也能够带来订单的,所以,一般来说,一个广告筹划,日均点击次数至少应当大于20次为宜(这也是我在讲到预算时提出日预算要不小于单次竞价20倍的原因)。
广告点击次数足够大,发生了必定数目的订单,广告的意义才算初步到达,但一个广告筹划要想表示得更好,我们还必需权衡另外一个变量:CTR。CTR是Click Through Rate的缩写,指的是从点击量和曝光量的百分比,依据经验,CTR数值到达0.5%左右是一个比拟正常的比例,如果CTR太低,则解释自己的广告表示不如其他卖家,这种情形下,会导致广告的症结词质量得分降低,隐性的影响了广告的表示,而如果CTR较高,对广告的后期表示则会有加持的作用。
如果广告CTR偏低,我们同样要斟酌两方面的因素:一、Listing优化不够好(没有竞品好),尤其是主图、题目、Review和价钱四项,此时,和竞品比较,针对性的优化,让Listing变得更精彩;二、可能是广告坑位靠后所致,比如同一页面上的六个广告位,页面顶端和底部的三条广告,其曝光量雷同,但点击率确定有非常大的差别,此时,卖家可以尝试自己用症结词搜索,找一找自己的广告地位,如果广告地位偏靠后,可以通过晋升或者下降广告竞价来转变广告地位,即如果利润空间足够大,可以晋升广告竞价,让广告地位上升,而如果产品利润空间较小,则可以下降广告竞价,让广告展现到后面一个页面,以此来减少曝光量,进步点击率。
在广告的运行进程中,对于订单量的态度,前一阶段应当是以绝对数目为主,即通过广告带来更多的订单就好,自然订单和广告订单加总,总订单数目增长,BSR排名会上升,获得的自然流量也会上升,从而获得更多的自然订单,这是超出竞争对手们的机遇。但广告运行中,卖家应当逐步将对广告数据的关注点聚焦在ACOS上。
ACOS是投入产出比的体现,是广告投入和广告产出的比值,我们该如何对待ACOS呢?广告投放初期,ACOS可能会偏高,但随着广告的连续投放和优化,ACOS数值应当逐步降低,直至下降到毛利率以下,可以这么说,只有小于毛利率的ACOS,才算是真正划算的广告投放。
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