怎么挖掘亚马逊的店铺数据？-ESG跨境

许多卖家都知道流量对于亚马逊店铺来说是必要的，但是不知道的是，隐蔽在流量背后的数据，才是决议店铺能否连续盈利的症结因素。

在剖析完这些背后的数据之后，卖家会发明每一项业务调剂、广告推广、买家反馈，这里面有许多可以发明许多问题和发展机会的处所。

每份数据上都有许多值得深刻发掘的价值，但是，惋惜，很多卖家不理解如何能力树立自己的数据剖析体系，也就是后来被这个市场合摈弃。这可真惋惜，因为这个进程并不特殊难。

1、造就数据剖析意识

2、汇总数据

接下来，卖家须要把能够统计到的起源整顿成表格，以树立数据库。此资料库请求包含定期出售的店铺维度的定期出售数据、用户维度的点击购置情形、广告维度的投放数据信息、产品维度的商品排名现状、营销维度的数据反馈效应、仓库的库存货值才能，以及与产品售后相干的真适用户反馈。

3、筛选和过滤数据

用几张图、表，找出那些真正有效的资料。例如，当经过数据筛选后发明某一产品在某一地域订单数目很少，那么，进步折扣力度将是一个很好的营销策略。

更深刻一点，当卖家通过数据剖析时，发明ASIN涌现了问题，那么可以直接在不同维度上查找问题所在。若没有进行数据剖析，那么可能须要花一天的时光来查找问题，假设已经修正了5个处所，可能还要再花5天时光重新进行数据剖析。这是数据剖析可以带给卖家的最直接的适用价值。

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