如何使用亚马逊Target RoAS?
这是亚马逊广告首次涌现以广告的最终后果为优化目的,就是Target RoAS功效,联合机器学习主动优化广告的新模式,这是一次革命性的更新,将标记着亚马逊广告正式进入智能调控时期。那如何应用Target RoAS功效?
要使一种功效施展得好,首先要弄清晰它的逻辑。
Target RoAS顾名思义广告主动优化的目的是RoAS,首先依据RoAS的盘算公式对其进行分解。
RoAS=Ad Sales/Ad Cost=(曝光*点击次数*转换速率*客户单价)/(曝光*点击次数*CPC)
因此,每次实时竞标广告显示时,机器都要斟酌三个因素:
为RoAS设定目的;
为每一次点击预测转化价值;
预测转化率。
RoAS目的无需说明,那么什么是“预测每次点击的转化值”和“预测转换率”?
预计每一次点击的转化值"实际上是一种客单价,但是这种客价不只是开广告的产品的单价,而且还包含通过广告购置的同一种产品的价钱。依据亚马逊的广告逻辑,这也将计入该广告的出售,因为每一次广告所带来的出售额可能不一样,因此预测每一次点击的转化价值也有差异。亚马逊还将其作为动态价值斟酌。
预期转换率是由每一次的需求、时光、地点、应用装备、搜索症结字、广告显示地位等因素造成的,每一次点击率都有不同,这也是一个动态变更的值。
简略地说,在RoAS肯定的前提下,如果机器决议每一次点击转换的价值(客单价)和预计的转化率越高,那么将发生较高的报价,反之,则发出较低的报价。
体系每一次投标都将与预测的转化价值匹配,若预测的精确,出价合理,最终广告后果自然与预期相符,怎么能力让体系预测的更准些呢,那就须要给体系投喂大批的数据。应用Target RoAS竞价前提条件:
必定是SP广告(SP广告目前只有此功效);
任何一种投递方法都可以采取:主动投递,症结字投递,投递物品。
广告运动最少连续了30天,最少30天进行了30次转换。
广告运动每天必需到达更低预算10美元。
Target RoAS广告的实际运作分为两个阶段:
第一阶段:收集数据
在第一阶段中,须要在规定的时光内尽可能地发生尽可能多的转化数据,尽管在近30天里至少须要30个转换,但是这只是更低限度,要在预算不超负荷而充足应用的前提下,尽量单量生产,这就请求想方设法进步转化率,对症结字应做得很细,对那些点击一次的症结字更好要一遍一遍,同时做好一组广告中的预算分配,让转化率高的症结词消费更多的预算。
转换一阶的转化量越大,给体系所用到的转化量也就越大,而在接下来的机器学习中,这些变更就越小,广告后果也就越快。
第二阶段:机器托管
当满足了第二阶段条件后,可以将Campaign的报价模式改为“基于规矩的报价”(Rule-Based Bidding),如果条件未满足,则在选项中为灰色,则不作选择。
可在此设置两个选项RoAS指标(必填)和平均竞标,设置完成后交给体系即可。
以上就是小编整顿的如何应用亚马逊Target RoAS的办法,愿望对你有所赞助。
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