解析亚马逊架构技术!
Amazon的系统构造阅历了伟大的变更,从最初的两层系统构造到供给许多不同运用的散布式疏散服务平台。
起初,只有一个运用程序与后端交互,这是用C++完成的。
系统构造将随着时光的推移而发展。多年来,亚马逊一直将其容量扩大重点放在后端数据库上,试图使其容纳更多商品数据、更多客户数据和更多订单数据,并使其支撑多个国际站点。到2001年,前端运用程序显然无法再尽力增长容量。数据库分为许多小部分。环绕每个部件创立一个服务接口,该接口是拜访数据的唯一方法。
数据库已逐渐演化为共享资源,因此很难在所有业务的基本上增长容量。前端和后端处置的发展受到很大限制,因为它们被太多不同的团队和流程共享。他们的系统构造是松散耦合的,并环绕服务构建。面向服务的系统构造供给的隔离使他们能够迅速、独立地完成许多软件组件的开发。
逐渐地,Amazon拥有数百个服务和多个运用程序服务器来聚合服务中的信息。生成http://Amazon.com 站点页面的运用程序位于这样的运用程序服务器上。对于供给web服务接口、客户服务运用程序和卖方接口的运用程序也是如此。
许多第三方技巧难以适应亚马逊等网站的范围,尤其是通讯基本设施技巧。它们在必定规模内工作良好,但如果规模扩展,它们将不实用。因此,亚马逊必需开发自己的根本技巧。不要“挂”在技巧上。Amazon在某些处所应用JBoss/Java,但它只应用服务器,没有充足应用J2EE中涉及的技巧。用C++开发的程序用于处置要求。per/Mason开发的程序用于生成页面中的内容。
Amazon不爱好中间件技巧,因为它看起来更像一个框架,而不是一个工具。如果应用中间件,它将受到该中间件所采取的软件模式的困扰。你只能应用他们的软件。如果你想应用不同的软件,这几乎是不可能的。你被困住了!资讯中间件、数据持久层中间件、Ajax等经常涌现。它们都太庞杂了。如果中间件可以以更小的组件的情势供给,并且更像是一个工具而不是一个框架,那么它可能对我们更有吸引力。
与Soap相干的web解决计划似乎愿望再次解决散布式体系的所有问题。
Amazon同时供给soap和RESTWeb服务。大约30%的用户将soap用作web服务。它们似乎是Java和Java。Net用户,并应用WSD生成远程对象接口。大约70%的用户应用rest。它们似乎是PHP和每个用户。
无论是应用soap还是rest,开发人员都可以获得拜访Amazon的对象接口。开发人员愿望完成这项工作,而不必担忧网络电缆上传输的内容。
亚马逊愿望环绕他们的服务树立一个开放的社区。他们选择web服务是因为它的简略性。事实上,它是一个面向服务的系统构造。简而言之,只能通过接口拜访所需的数据。这些接口由WSD描写,但它们采取自己的封装和传输机制。
架构(Architecture)开发团队是小型团队,环绕不同的服务组织。在亚马逊,服务是独立的功效交付单元。这就是亚马逊组织内部团队的方法。
如果你有一个新的商业筹划书或者想解决一个问题,你可以组织一个团队。由于沟通成本,每个团队的人数限制为8~10人。他们被称为两支比萨饼队。因为有了两个比萨饼,团队中的每个人都可以吃饱。
团队范围很小。他们被授权以任何他们爱好的方法解决问题或改良服务。
例如,他们创立了一个团队,其职能是在书中查找奇特的单词和短语。团队已经为该功效创立了一个单独的服务接口,并且有权履行他们以为须要履行的任何操作。
安排
他们创立了一个特别的基本设施来管理依附关系和安排服务。
目的是所有准确的服务都可以安排在一台主机上。所有运用程序代码、监控机制、允许机制等应位于一个“主机”中。
每个人都有自己的体系来解决这些问题。
安排进程的输出是一个虚拟机,可以应用EC2运行它们。
为了验证新服务的后果,值得从客户的角度来审视服务。从客户的角度来看服务
为了验证新服务的后果,值得从客户的角度来审视服务。
从客户的角度看服务,关注愿望向用户供给的价值。
迫使开发人员关注交付给客户的价值,而不是首先斟酌如何构建技巧,然后再斟酌如何应用技巧。
从用户将看到的扼要功效开端,然后从客户的角度检讨您构建的服务是否有价值。
以最小化的设计停止设计进程。如果您想构建一个大型散布式体系,简略性是症结。
对于大范围可扩大体系,状况管理是核心问题。
在内部,它们可以供给无穷的存储空间。
并非所有操作都是有状况的。停止步骤是有状况的。
通过火析最近单击的页面的会话ID,此服务可以向用户供给推举产品和建议。
它们跟踪并存储所有数据,因此保护状况不是问题。有一些单独的状况须要为会话保护。所供给的服务将始终保存信息,因此您只须要应用这些服务。
Eric brewers的cap理论——或体系的三个属性
体系的三个属性:一致性、可用性、网络分区容差。
对于任何共享数据的体系,它至少具有这三个属性中的两个。
网络分区容差:将节点划分为小组。它们可以看到其他组,但无法看到所有其他节点。
一致性:写入一个值,然后读取它。得到的返回值应当与您写入的值雷同。分区体系中并非如此。
可用性:不总是可读写的。体系可能会告知您无法写入数据,因为您须要坚持数据一致性。
对于可伸缩性,必需对体系进行分区,因此对于特定的体系,您必需在高一致性或高可用性之间进行选择。在可用性和一致性之间找到准确的重叠。
依据服务的须要选择特定的实现办法。
对于结账进程,您总是愿望在客户的购物车中放置更多的商品,因为这可以发生收入。在这种情形下,您须要选择高可用性。毛病是对客户隐蔽的,稍后将进行剖析。
当客户提交订单时,我们应当更加重视坚持高一致性。因为有几种不同的服务——信誉卡服务、分销服务、报告功效等——可以同时拜访这些数据。
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