亚马逊卖家运营中必须关注到数据优化-ESG跨境

当我们新产品打广告时，数据优化指标是须要重点关注的，其中有四项最主要：

下面我们要侧重谈一下广告的点击率。事实上，点击率数据在业务报告中是无法盘算的，因为业务报告中缺乏曝光数据。但我们可以通过广告的点击率来权衡listing的点击率。当然，这个广告推举选取的是商品推广主动投放广告的点击率表示，因为主动投放广告是直接主动抓取我们的广告库症结字进行匹配。看广告时，若把其他原因消除在外(广告投放精度等)后发明我们的点击率还很低，那么，listing大概有以下问题。

在发明了影响listing点击率的因素之后，我们须要有针对性地优化我们的listing，如何优化？怎样决议我们优化后的listing性能是否会越来越差？

此时我们要用亚马逊品牌的出售工具“品牌试验”来帮助，我们也称之为AB测试。通过“管理试验”，我们可以创立内容的两个不同版本。生成的内容将随机显示给亚马逊买家。对于listing的A+、题目和图片，我们可以应用这个功效来收集流量和转化率等信息，来决议listing的优化方向。

爆款阶段。

在产品过了新品，来到了流量引爆阶段之后，我们要清晰的知道，在引爆产品的数据核心毕竟是什么？

进步有效点击率对于产品性能的晋升有很大的赞助。

2.转换率

在这三个因素中，转化率是最主要、权重更高、对listing影响更大的因素，我们所有经营推广手腕的最终目标应当是为了进步产品的转化率。

3.重新购置的比率，查看评分和数目。

亚马逊近几年来一直很看重购置率，为什么呢？由于亚马逊想让我们的大多数卖家走品牌路线。所以说要做好品牌，首先要对产品的质量和质量有必定的保证，然后联合品牌的工具以及站外的手腕来打造品牌形象，这样能力进步我们的复购率。并且Review的评分和数目，能够真实的体现我们产品的质量并影响到listing的转化绩效，review星级的晋升是所有人在运营进程中最看重的工作之一。

当站外工作时，如何能力保证好流量的质量呢？推举大家采取归因+MPC法！归属，也就是亚马逊的引流洞察力，Amazon Attribution，能够跟踪来自站点的流量的数据表示。

在MPC社交媒体折扣促销代码中，我们再一次树立促销，将MPC生成的链接放在属性上，然后通过归因发生归因链接，将归因链接放在站外，这样我们就能通过归因看到进入网站的流量有多少，已经购置了多少，以及出售额是多少。

这一点意义重大：可以追踪一站以外的资料。设置好MPC后附带的MPC展现落地页将起到过滤无效流量的作用，可有效减少没有转化的点击和保存高购置意向的客户进入我们的产品页面，直接进步产品的转化率。

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