在亚马逊广告中,广告成本与广告带来的直接销售额的比例被称为ACoS。不同的广告类型,也可以制定不同的优化方法,如何个性化细致地优化ACoS?
在广告中,广告成本与广告带来的直接销售额的比例被称为ACoS。不同的广告类型,也可以制定不同的优化方法,如何个性化细致地优化ACoS?
一、自动优化
自动广告不能直接调整关键词下的竞价,要么根据类型调整竞争价格,要么降低动态。优化自动的最佳方法是不断添加。
添加的逻辑:首先,自己需要明确定义有效数据的标准,最需要定义的两个数据标准:最低有效曝光量是多少?最低有效点击量是多少?你可以试着用理论的方式倒推:
最低有效曝光量=1/平均转化率/平均点击率
最低有效点击量=1/平均转化率
(假设点击率为0.5%,转化率为5%,最低有效曝光量=1/5%/0.5%=4000;最低有效点击量=1/5%=20)
这些数据是什么意思?其实理论上,一个搜索词在展示4000次后应该有一个订单,如果没有订单,就需要否认定掉。如果一个搜索词不到4000次的展示,但有20个点击,没有订单,则需要否定。
特殊情况的处理思路:
1.关于4000以下并且搜索在20以下的词,可以给他们一些时间发育。当数据量不足时,不要盲目决定,尤其是所谓的直觉。
2.数据一直在4000以下,而且在20以下的搜索词,且在大量的词组中,个人建议以群体概率的模式排除,方法类似:首先定义自己认为的最低可判断的曝光标准,例如1000,选择1000-4000曝光量的搜索词,按点击率倒叙排列,每周否定掉这些词群后20%的低点击率词。
这是站在概率论上思考的方式,而且通过末尾淘汰的方式,首先否定大概率不靠谱的词,让高概率概率高的语言。
二、手动广告ACoS优化
手动广告的关键词否定,思路与上述相同。但是,手动还可以引入新鲜的关键词。
三、手动广告-商品投入的ACoS优化
商品投入的关键词否定,思路也大致相同,但否定的不是关键词,而是具体的Asin,所以否定起来是非常精准的,直击要害。
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