你知道亚马逊A9算法的工作方式吗?
如果你是做亚马逊平台的,那千万别说自己不懂得Amazon的A9搜索引擎算法。我们知道Google拥有核心排名算法和其它几种能够满足特定须要的算法,同样,Amazon也有相似的搜索算法,称为A9算法,它是Amazon用来决议产品在搜索成果中排名的体系。
A9还包含Amazon应用的其他技巧,如广告、交叉出售、Amazon运用的图像匹配、产品问答等。
Amazon说明的A9算法是:
A9就是客户眼中的相干性,我们尽力为用户争夺更好的成果。一旦肯定哪些产品最匹配客户的查询,亚马逊的A9排名算法就会给他们打分,把最相干的成果出现给用户。我们的排名算法会主动学习联合多种相干功效。目录的构造化数据为我们供给了很多这样的相干功效,我们从过去的搜索模式中学习并适应客户的主要内容。
很多Amazon卖家都很清晰A9算法的主要性。ASIN是很多卖家应用的黑帽Amazon SEO技巧,大批的虚伪评论,以及内容反复或内容不符合请求的ASIN。如果Amazon上充满着这些垃圾listing,无论是对Amazon本身,还是对花费者,甚至是正规卖家,都是非常不利的。A9算法的作用是什么?
A9将在listing内容中找到的症结词(题目、五点描写、长描写、后端症结词等)编入索引,并综合斟酌产品和拜访者的其他信息,如:
1.用户的个人特点,如年纪和性别;
2.用户在Amazon上的阅读和购置历史;
3.每一种产品的出售历史和平均评星;
这可以通过与许多其他数据点一起应用来供给更佳成果。A9还将依据搜索查询以列表或网格格局重新排序搜索成果。
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