什么是亚马逊A9算法?影响转化率的因素有哪些?
亚马逊A9算法作为亚马逊内部的产品搜索工具,出生于2003年亚马逊的第一个研发中心,它的前身是一款叫做Botega的产品搜索工具,这款工具的功效是当顾客点击搜索某个指定的搜索词时,Botega就能够辨认顶级的产品,接着在随后的搜索中给予这些产品较高的定位,但在亚马逊的商品目录变得越来越庞杂后,Botega就不再那么有后果了。
A9算法的核心进程包含两个步骤:
1、从大批商品“目录”中选出相干的成果;
2、将这些排序为“最相干”的成果推举给客户;
A9算法是怎么断定哪些产品是和客户“最相干”的呢?
答案是:通过火析记载客户在亚马逊上的搜索行动和点击行动,然后剖析相干产品的转化率、相干性因素、以前的客户满意率和留存率,我们暂且把这些称作产品的核心要素。
事实上,亚马逊A9算法的核心非常稳固和简略。最核心的无外乎就listing本身和产品的出单。影响转化率的因素有哪些?
1.出售排名:毫无困惑,销量越高,出售排名越靠前,又会带来更高的销量,形成一个良性循环。
2.顾客评论:重要指综合评论和好评率两个方面。
3.价钱:决议转化率最主要的是价钱,价钱也是亚马逊决议BuyBox归属的重要因素。
4.问答:虽然官方没有直接说这是关于排名的,但这个数据放在Listing的顶端,显然是影响转化的因素。
5.图片尺码和质量:以高清图为主,1600X1600像素的图片及可以让客户应用图片放大功效,对转化率也有赞助。
6.父子类产品:亚马逊偏好于排名有多个选项的Lisitng,若将同类产品联合在同一个重要的产品页面,可更大水平量化顾客评价。
7.页面停留时光和跳出率:A9算法会依据此来权衡客户是否对某款产品具有兴致,跳转率是指访客阅读一个页面就分开占总拜访量的比例。
8.listing完全度:Listing越完全越好,尽量要填好树立listing页面的每一个部分,使你的产品涌现在搜索成果前面的机遇更大化。
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