怎么做亚马逊自动广告的数据整理?
广告词优化进程的症结是:减少无效投放,让有效力、有变更的词语尽可能前排。因此,如何优化刚刚上线不久的主动广告,实质上也就是如何寻找有效症结词,剔除无效症结词的进程。
一是善用分时定价功效,赞助亚马逊卖家节俭广告预算,还要科学地设置投放构造,剔除无效流量,有效地投放PPC广告。
对主动广告进行优化的进程:
首先,后台下载search term report为便于剖析,请下载“文件”报告,而不是summary报告,由于收集的数据会主动隐约掉极端值,使变更数据不显著。在下载报告后,查看Customer Search Term,即第H列的客户搜索词。
由顾客搜索词这一列,我们可以断定顾客的搜索习惯,懂得顾客的需求点,琢磨顾客的搜索意图,当然有时还可以作为症结词的弥补,即拓词渠道。还有,在ASIN中,我们可以断定是否与我们的产品相干,确认listing优化已经就位。
步骤二,分类,数据整顿
通常我们会引用impressions曝光,CTR点击率,CR转换,ACoS
操作办法,降序排列:Impr降序,CTR降序排列断定高曝光症结词是否与listing相干,有的话就看看,一般与CTR联合断定症结词的流量大小,有时流量大的词对新款不实用。与此同时,如果从整体上看曝光,发明曝光量很低,这种情形,很有可能解释广告报价过低,CTR降序排列断定症结字的曝光量如何,高曝光值的症结字确认是否与listing相干,如果是,则升级到手动广告组并参加searchterm,增长症结字曝光CR降序排列,就可以肯定哪些字是有转化的,哪些字是可以参加文案或st中的,在新产品广告阶段,重点关注转化的字。一旦涌现问题,根本上都能成为重点视察对象。
对ACoS降序排序ACoS要依据自己的产品设定不同的ACoS目的,不同出售价钱的产品,对ACoS的请求也不同。所以,当症结字ACoS超过目的症结词ACoS时,我们应当有一个断定:症结字是否精确,当前产品或症结字是否竞争过剧烈,是否应当对listing转换进行调剂。
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