分析亚马逊销售数据对店铺经营有什么作用?
跨境卖家每天都须要通过数据对店铺进行诊断,每天都会接触到出售数据,广告数据,店铺流量数据等等。今天重点说下亚马逊的出售数据,它对经营店铺有什么作用?
1、亚马逊出售数据剖析,找出店内的优质商品。
先一起来看一看公式:营业额=流量*转化率*客单价。
这个公式在电商圈广为人知,还有几个变体公式,大家都津津乐道于如何通过各因素对公式进行升级换代,最终到达进步营业额的目标。特殊是对如何晋升搜索排名,以获得更高的流量等等,这类课程非常的多。
事实上,对于亚马逊这类平台方而言,其对卖家的考量,更多着重于转化率这一因素。由于平台上的流量全体归亚马逊所有,因此不管流量供给的是哪一种产品,都不会对总流量发生影响,因此,从亚马逊的角度来看,流量只是数目,而非变量。亚马逊只关怀你的转化率如何,为了获得更高的GMV,亚马逊的选择是尽可能给高转化率的产品增长流量。2、应用亚马逊的出售数据来跟踪产品的促销后果,剖析产品的增加情形。
准确剖析植根于完全的数据记载,建议卖家在促销进程中做好数据收集,最简略的办法,是通过Excel表格,为每一款产品树立一张工作表,每天收集如下数据:访客人数,订单数目,转化率(主动盘算),成交金额,分类排名,症结字排名(3-5),另外还可以在表格中树立一个图表,以时光为横轴,画出相应的折线。
通过收集亚马逊的出售数据,你会慢慢发明这些数据有一些令人惊叹的特点。
螺旋式上升特点:每周产品的流量和成交都有跳跃性,就像成交一样,第一周的成交如果是2,3,3,2,4,4,5,那么第二周就会突然上升到一个新的高度,例如:9,9,8,6,8,7,8。而且,在第三周前很有可能跳水至超过10笔交易。资料显示出以周为单位的跳跃式螺旋上升趋势。
推广周期恒定性:消除断货、审核、认证等意外因素,新产品推广周期一般在6-8周左右,在此之后,数据渐趋稳固,除非投入新的推广资源,否则不会涌现螺旋上升的特点。
转换率稳固:在图表中,转换率会显示一个折线,在一个固定的数值上和下有波动,如果时光周期足够长,可以看到转换率有轻微的上升趋势。
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